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linux中su与su -命令的区别

linux中su与su -命令的区别 转载地址:http://hi.baidu.com/mgqw/blog/item/32182f6e36701adf80cb4ae3.html2008-05-08 16:28    在我的fc6系统下用普通用户登录,然后用su命令切换到超级用户,再输入ifconfig命令,报错:command not find。而如果用su -命令

#linux
Asterisk1.4安装指南

(一)安装环境CentOS4.5,当然其它linux系统也可以 (二)安装建议因为asterisk是一个开源的PBX,个人认为,如果是个人喜好,想不断的最求更高的性能和更多的功能,当然可以使用CVS下载最新的版本;但是如果想使用更加稳定的版本,特别是商业用户,建议选择特定的一个稳定的版本,在此版本上进行配置,这样就避免了因为版本的更新而造成的各种各样的问题.当然,也

#centos#linux
Linux下的通用打开命令

Linux下的通用打开命令

#linux#ubuntu#less +2
如何修改linux计算机名

 如何修改linux计算机名1)open a shell, tpye the command below: [root@kcn-110]#hostname kcn-110mw 2)edit the file:/etc/sysconfig/network, change the value of HOSTNAME: [root@kcn-11

#linux
linux mknod 命令- 建立块专用或字符专用文件

mknod [options] name {bc} major minor mknod [options] name p GNU 选项(缩写): [-m mode] [--help] [--version] [--] 描述 mknod 用指定名称产生一个FIFO(命名管道),字符专用或块专用文件。 文件系统中的一个专用文件存贮着三种信息(布朗型、整型、整型)。布朗型在字符文件与块文件之间作出选

#linux
SPSS——方差分析(Analysis of Variance, ANOVA)——多因素方差分析(无重复试验双因素)

简介当遇到两个因素同时影响结果的情况,需要检验是一个因素起作用,还是两个因素都起作用,或者两个因素的影响都不显著场景某公司某种茶饮料的调查分析数据统计了该茶饮料两种不同的包装(新设计的包装和旧的包装)在三个随机的地点的销售金额,分析销售地点和包装方式对销售金额各有怎样的影响数学模型无重复试验双因素的方差分析数学模型试验区组假设前提构建模型假设检验偏差平方和及其分解检验F统计量方差分析表菜单数据

xshow-2. 使用HTML 5 Boilerplate构建前端

xshow-使用HTML 5 Boilerplate构建前端方法一:使用Aptana Studio构建,如下方法二:使用git下载git clone https://github.com/h5bp/html5-boilerplate.git方法三:直接从官网下载最新版本https://html5boilerplate.com/安装Aptana Studio 3下载最新版本的Aptana Stud

#html5
在windows上使用_netrc文件让Git记住用户名和密码

场景使用ssh因为网络策略问题无法访问git@github.com使用https作为remote origin缺点明文存储实现定义一个用户环境变量%HOME%, 值为%USERPROFILE%在%HOME%路径下新建一个文件_netrc在_netrc文件中增加下面的配置machine github.comlogin cnblogs_userpassword cnblogs_pwd

#github
SPSS——方差分析(Analysis of Variance, ANOVA)——单因素方差分析

方差分析基本原理样本要求独立性各样本必须是相互独立的随机样本样本含量尽可能相等或相差不大可比性样本均值不相同,可比较正态性样本的总体符合正态分布,偏态分布不适用于方差分析。对偏态分布应考虑用对数转换、平方根变换、倒数变换、平方根反正弦变换等变量变换方法变为正态或接近正态分布后再进行方差分析方差齐性各组样本具有相同的方差基本原理由于各种因素的影响,方差分析研究的数据呈

SPSS——相关分析——Spearman秩相关系数

简介斯皮尔曼等级相关(Spearman’s correlation coefficient for ranked data)主要用于解决称名数据和顺序数据相关的问题。适用于两列变量,而且具有等级变量性质具有线性关系的资料。由英国心理学家、统计学家斯皮尔曼根据积差相关的概念推导而来,一些人把斯皮尔曼等级相关看做积差相关的特殊形式。Spearman秩相关系数是一个非参数性质(与分布无关)的秩统计参数,

到底了