上一篇文章中对IDS相机在windows下的开发做了基本介绍，本文

理解和使用Linux的硬件抽象层HAL作者：刘旭晖 Raymond转载请注明出处Email：colorant@163.comBLOG：http://blog.csdn.net/colorant/主页：http://rgbbones.googlepages.com/ 说来惭愧，基于ARM平台的驱动做了这么长时间了，以前一直在kernel里面忙活，很少了解上层应用相关的发展，也

转自：http://www.cnblogs.com/ffhajbq/archive/2012/06/01/2529354.html  （链接失效） C++及C中的string char指针及char数组C++中string是标准库中一种容器,相当于保存元素类型为char的vector容器(自己理解),这个类提供了相当丰富的函数来完成对字符串操作,以及与C风格字符串之间

参考： Linux下使用QT调用opencv读取摄像头视频 调试心得              QtOpencv 在Linux下摄像头简单示例v1.0             在Raspberry Pi(树莓派)上调用V4L2来操纵摄像头拍照/Use V4L2 on Raspberry Pi to Controll a Webcam to Grab Images

机器之心整理参与：思源、许迪随着机器学习越来越受到公众的关注，很多初学者希望能快速了解机器学习及前沿技术。而今天谷歌上线了基于 TensorFlow 的机器学习速成课程，它包含 40 多项练习、25 节课程以及 15 个小时的紧凑学习内容。谷歌官方描述为机器学习热爱者的自学指南，且课程资料都是中文书写，课程视频都由机器学习技术转述为中文音频。这对于中文读者来说将会有很大的帮助，当然我们也能选择英文

SVM(支持向量机)综述   转载自 http://blog.csdn.net/chl033/article/details/2729495第一部分   引言 基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方面, 研究从观测数据(样本) 出发寻找规律, 利用这些规律对未来数据或无法观测的数据进行预测. 包括模式识别、神经网络等在内, 现有机器学习方法共同的重要理论基础之

转载自：http://blog.csdn.net/dznlong/article/details/5409784                                                                                                            模式识别技术漫谈（1）

使用 Keras + TensorFlow 开发一个复杂深度学习模型 本帖最后由 Oner 于 2017-5-25 19:37 编辑问题导读：1. 为什么选择Keras？2. 怎么安装Keras，并且把TensorFlow作为后端？3. Keras序列模型是什么？4. 如何使用 Keras 保存和恢复预训练的模型？5. 如何使用Keras API开发VGG卷积神经网络？6. 如何使用Keras A