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java程序员的必用的9款开发工具

今天推荐java程序员开发利器,包含如如下:开发环境:EclipseIntelliJ IDEAIntelliJ在业界被公认为最好的java开发工具之一,尤其在智能代码助手、代码自动提示、重构、J2EE支持、各类版本工具(git、svn等)、JUnit、CVS整合、代码分析、 创新的GUI设计等方面的功能可以说是超常的。性能调优JVM调优:VisualVMVisualVM 是一款免费的,集成了多个

AI Challenger 2018:细粒度用户评论情感分析冠军思路总结

2018年8月-12月,由美团点评、创新工场、搜狗、美图联合主办的“AI Challenger 2018全球AI挑战赛”历经三个多月的激烈角逐,冠军团队从来自全球81个国家、1000多所大学和公司的过万支参赛团队中脱颖而出。其中“后厂村静静”团队-由毕业于北京大学的程惠阁(现已入职美团点评)单人组队,勇夺“细粒度用户评论情感分类”赛道的冠军。本文系程惠阁对于本次参赛的思路总结和经验分享,希望对大家

集群、分布式、微服务的概念及异同

一、什么是集群?集群是指将多台服务器集中在一起,每台服务器都实现相同的业务,做相同的事;但是每台服务器并不是缺一不可,存在的主要作用是缓解并发能力和单点故障转移问题。集群主要具有以下特征:(1)、伸缩性在一些大系统中,预测最终用户的数量和行为是非常困难的,伸缩性是指系统使用不断增长的用户数的能力;随着用户数的增长,我们只需将新的服务器加入集群中即可,对于用户来...

#集群#分布式#微服务
阿里P8架构师谈:大数据架构设计(文章合集)

架构师进阶有一块很重要的内容,就是需要掌握大数据的架构设计,主要涵括:MySQL等关系式数据库,需要掌握数据库的索引、慢SQL、以及长事务的优化等。需要掌握非关系式数据库(NoSQL)的选型,以及使用场景,以及与MySQL等的优劣势比较等。分布式数据的一致性等问题,以及分布式事务。考虑利用Redis等分布式缓存技术,来降低后端数据库的压力。...

美团点评技术年货:900+页电子书,覆盖前端、后台、大数据、算法……

新年将至,年味渐浓。美团点评技术年货如期而至。从2013年12月4日发布第一篇文章,一直到今天,美团技术团队官方博客已经走过了6个春秋。截止目前,我们共发布376篇技术文章,微信公众号(meituantech)的关注者也超过20万。由衷地感谢大家一直以来对我们的鼓励和陪伴!2020年春节到来之际,我们精选美团技术博客几十篇技术干货以及数篇国际顶会论文,整理制作成一本厚达900多页的电子书,作为新年

一站式机器学习平台建设实践

本文根据美团配送资深技术专家郑艳伟在2019 SACC(中国系统架构师大会)上的演讲内容整理而成,主要介绍了美团配送技术团队在建设一站式机器学习平台过程中的经验总结和探索,希望对从事此领域的同学有所帮助。0. 写在前面AI是目前互联网行业炙手可热的“明星”,无论是老牌巨头,还是流量新贵,都在大力研发AI技术,为自家的业务赋能。配送作为外卖平台闭环链条上重要的一环,配送效率和用户体验是配送业务的核心

顶会论文:基于神经网络StarNet的行人轨迹交互预测算法

1.背景民以食为天,如何提升超大规模配送网络的整体配送效率,改善数亿消费者在”吃“方面的体验,是一项极具挑战的技术难题。面向未来,美团正在积极研发无人配送机器人,建立无人配送开放平台,与产学研各方共建无人配送创新生态,希望能在一个场景相对简单、操作高度重复的物流配送中,提高物流配送效率。在此过程中,美团无人配送团队也取得了一些技术层面的突破,比如基于神经网络StarNet的行人轨迹交互预测算法,论

人工智能在线特征系统中的生产调度

在上篇博客《人工智能在线特征系统中的数据存取技术》中,我们围绕着在线特征系统存储与读取这两方面话题,针对具体场景介绍了一些通用技术,此外特征系统还有另一个重要话题:特征生产调度。本文将以美团点评酒旅在线特征系统为原型,介绍特征生产调度的架构演进及核心技术。架构演进共包含三个阶段,不同阶段面临的需求痛点和挑战各有不同,包括导入并发控制、特征变更原子切换、实时特征计算框架涉及、实时与离线调度融合等。本

深度学习在OCR中的应用

背景计算机视觉是利用摄像机和电脑代替人眼,使得计算机拥有类似于人类的对目标进行检测、识别、理解、跟踪、判别决策的功能。以美团业务为例,在商家上单、团单展示、消费评价等多个环节都会涉及计算机视觉的应用,包括文字识别、图片分类、目标检测和图像质量评价等方向。本文将通过以OCR(光学字符识别)的场景来介绍深度学习在计算机视觉中的应用。基于深度学习的OCR文字是不可或缺的视觉信息来源。相对于图像/视频中的

如何基于深度学习实现图像的智能审核?

背景美团每天有百万级的图片产生量,运营人员负责相关图片的内容审核,对涉及法律风险及不符合平台规定的图片进行删除操作。由于图片数量巨大,人工审核耗时耗力且审核能力有限。另外对于不同审核人员来讲,审核标准难以统一且实时变化。所以有必要借助机器实现智能审核。图像智能审核一般是指利用图像处理与机器学习相关技术识别图像内容,进而甄别图像是否违规。图像智能审核旨在建立图片自动审核服务,由机器自动禁止不符合规定

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