据统计，目前银行传统的风控模型对市场上70%的客户是有效的，但是对另外30%的用户，其风控模型有效性将大打折扣。大数据风控作为传统风控方式补充，主要利用行为数据来实施风险控制，用户行为数据可以作为另外的30%客户风控的有效补充。那么，大数据风控运营中，会主要分析用户的哪些行为数据，怎么分析？1.行为数据的采集和分析用户行为数据：主要包含用户在网站和移动App中的浏览/点击/发帖等行为，行为数据其实

关于数据挖掘与数据分析的区别和联系，我在网上搜集了一些，自己挑选了几种形象利于理解的答案简单罗列如下：（1）从实际工作角度：数据分析更侧重业务，数据挖掘则更侧重技术数据分析强调基于新的发现支持业务决策，关键是要转换到业务行动中发挥数据价值；数据挖掘关注焦点在于技术创新而非业务含义，当业务问题转化为数据问题后，建模工作主要是寻求可行的技术解决方案，过程中业务人员起的是辅助作用。另外，数据挖掘从实验室

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