Relief（Relevant Features）是著名的过滤式特征选择方法，Relief 为一系列算法，它包括最早提出的 Relief 以及后来拓展的 Relief-F 和 RRelief-F ，其中最早提出的 Relief 针对的是二分类问题，RRelief-F 算法可以解决多分类问题，RRelief-F 算法针对的是目标属性为连续值的回归问题。1、原始的 Relief 算法　　最早提出的

Github Desktop退出当前登录用户图文详解整个注销流程：打开githubDesktop 点击file点击options点击sign out以下是图文详解找到options然后就成功退出了