这篇博客转载自：http://blog.csdn.net/tonyshengtan 开篇废话色彩空间介绍最后两种与人类感知相对较接近的两种空间，彩色图像处理后面的内容大部分用在图像的基础处理，而如果想学习图像分析，应该开始学习一些模式识别和机器学习的算法，打算最近开始学习一些，并且开一个新的博客主题，欢迎讨论。。。 今天介绍下两种相对较接近色彩定义的，人的视觉只能分辨颜

最近几天开始收集图像识别的相关资料：程序开源库主要就是OpenCV，这是主流工具，所以我暂时也没去了解其他的算法库。算法讲解类的书籍，网友推荐了基本经典的，《数字图像处理第二版中文版(冈萨雷斯)》、《模式识别-第二版(西奥多里蒂斯著，李晶皎译)》，这俩是国外著名的，国内应该更多，反正现在也没时间看，先不了解那么多。首先就来对OpenCV进行深入的研究学习

gamma校正原理：　　假设图像中有一个像素，值是 200 ，那么对这个像素进行校正必须执行如下步骤： 　　1. 归一化 ：将像素值转换为  0 ～ 1  之间的实数。 算法如下 : ( i + 0. 5)/256  这里包含 1 个除法和 1 个加法操作。对于像素  A  而言  , 其对应的归一化值为  0. 783203 。 　　2. 预补偿 ：根据公式  , 求出像素归一化