探索性数据分析（Exploratory Data Analysis,EDA）：是通过分析数据集以决定选择哪种方法适合统计推断的过程。4.1 主要分析工具主要的图形表示方法有（括号中为R语言绘图函数）：（1）条图（barplot）：用于分类数据；（2）直方图（hist）、点图（dotchart）、茎叶图（stem）：用于观察数值型分布的形状；（3）箱线图（boxplot）：给出数

一，图书免费下载　　素心书斋： http://member.netease.com/~luolian/suxinshuzhai.htm　　提供大量学术书籍下载　　宾州大学图书在线： http://digital.library.upenn.edu/　　世界上最大的免费英文学术资料中心，提供多达数万种各学科学术书籍免费下载，经典著作大多已包容。　　号称全球最大的在线图书馆：

1.回归的多面性

主成分分析（PCA）是一种数据降维技巧，它能将

１.广义线性模型和glm（）函数广义线性模型扩展了线性模型的框架，它包含了非正态因变量的分析。广义线性模型通过拟合响应变量的条件均值的一个函数（不是响应变量的条件均值），假设响应变量服从指数分布族中的某个分布（并不仅限于正态分布），极大地扩展了标准线性模型。模型参数估计的推导依据的是极大似然估计，而非最小二乘法。