自适应模糊神经推理系统    人工神经网络有较强的自学习和自适应能力，但它类似一个黑箱，缺少透明度，不能很好地表达人脑的推理功能，而模糊系统本身没有自适应能力，限制了其应用。   自适应模糊神经推理系统(Adaptive Neuro-FuzzyInferenc...

最近一直在看CNN，其一个亮点就是通过感受野和权值共享减少了神经网络需要训练的参数的个数。左图所示：若我们有1000x1000像素的图像，有1百万个隐藏层的神经元，如果全连接（即每个隐层神经元都要与图像的每一个像素点进行连接），就有1000x1000x1000000=10^12个连接，也就是10^12个权值参数。但是图...

1.图像处理方法分类输入输出等级例子图像图像初级降噪，增强对比度图像图像特征中级轮廓提取图像图像表征的信息高级模式识别，机器视觉2. 图像增强(image enhancement)没...