很多开发者在刚接触大模型时，最容易陷入一种“全能幻想”。总觉得只要提示词写得足够巧妙，模型就能突破所有限制，完成从代码生成到复杂逻辑推理的所有任务。于是，大家热衷于寻找各种“越狱”技巧，试图撬开模型的防御机制，让它回答本不该回答的问题，或者执行超出其训练分布的操作。这种盲目探索往往以失望告终：要么得到一堆看似合理实则错误的幻觉内容，要么触发安全拦截导致服务中断。

很多开发者在刚接触大模型时，最容易陷入一种“全能幻想”。总觉得只要提示词写得足够巧妙，模型就能突破所有限制，完成从代码生成到复杂逻辑推理的所有任务。于是，大家热衷于寻找各种“越狱”技巧，试图撬开模型的防御机制，让它回答本不该回答的问题，或者执行超出其训练分布的操作。这种盲目探索往往以失望告终：要么得到一堆看似合理实则错误的幻觉内容，要么触发安全拦截导致服务中断。

很多开发者在刚接触大模型时，最容易陷入一种“全能幻想”。总觉得只要提示词写得足够巧妙，模型就能突破所有限制，完成从代码生成到复杂逻辑推理的所有任务。于是，大家热衷于寻找各种“越狱”技巧，试图撬开模型的防御机制，让它回答本不该回答的问题，或者执行超出其训练分布的操作。这种盲目探索往往以失望告终：要么得到一堆看似合理实则错误的幻觉内容，要么触发安全拦截导致服务中断。