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使用卷积神经网络进行激光雷达点云目标检测——SECOND

前言现在出现了很多使用卷积神经网络进行点云目标检测的工作,今天就分享一项这方面的工作,其最大优势是推理速度快。论文:https://www.mdpi.com/1424-8220/18/10/3337Github:https://github.com/traveller59/second.pytorchKITTI 3D Object Detection Ranking:http://www....

点云处理——将激光雷达数据投影到二维图像

“前视图”投影为了将激光雷达传感器的“前视图”展平为2D图像,必须将3D空间中的点投影到可以展开的圆柱形表面上,以形成平面。以下代码改编自论文:Vehicle Detection from 3D Lidar Using Fully Convolutional Network# h_res = horizontal resolution of the lidar sensor# v_re...

使用imu_tools对IMU进行滤波并可视化

1 前言imu_filter_madgwick:一种滤波器,可将来自常规IMU设备的角速度,加速度和磁力计读数(可选)融合到一个方向中。基于工作:http://www.x-io.co.uk/open-source-imu-and-ahrs-algorithms/imu_complementary_filter:一种滤波器,它使用一种基于互补融合的新颖方法,将来自通用IMU设备的角速度,加...

安装RS-LiDAR-16 ROS驱动,可视化点云数据

准备环境安装Ubuntu14.04 或 Ubuntu16.04安装ROS indigo 或ROS kinetic安装libpcap-dev:sudo apt-get install libpcap-dev编译RS-LiDAR-16 ROS驱动创建 ros 工作空间cd ~mkdir -p catkin_ws/src下载RS-LiDAR-16 ROS驱动cd ~/ca...

NVIDIA Jetson TX2使用笔记(二):使用JetPack刷机和安装Package

官网上对JetPack的描述为:NVIDIAJetPack SDK is the most comprehensive solution for building AI applications. Use the JetPack installer to flash your Jetson Developer Kit with the latest OS image, to inst

在NVIDIA Jetson TX2上安装Autoware,并实车测试激光SLAM建图

前言Autoware是世界上第一款用于自动驾驶汽车的“一体化”开源软件,主要适用于城市,但也可以涵盖公路,高速公路等。Autoware的代码库受BSD许可证保护。请自行决定使用它。为了安全使用,Autoware为那些没有真正自动驾驶汽车的人提供基于ROSBAG的仿真环境。如果计划将Autoware与真实的自动驾驶汽车一起使用,请在现场测试前制定安全措施和风险评估。Autoware是什么?...

ORB-SLAM2的安装与运行

0 背景简介ORB-SLAM是西班牙Zaragoza大学的Raul Mur-Artal编写的视觉SLAM系统。他的论文“ORB-SLAM: a versatile andaccurate monocular SLAM system”发表在2015年的IEEE Trans. on Robotics上。开源代码包括前期的ORB-SLAM和后期的ORB-SLAM2。第一个版本主要用于单目SLAM,而..

安装RS-LiDAR-16 ROS驱动,可视化点云数据

准备环境安装Ubuntu14.04 或 Ubuntu16.04安装ROS indigo 或ROS kinetic安装libpcap-dev:sudo apt-get install libpcap-dev编译RS-LiDAR-16 ROS驱动创建 ros 工作空间cd ~mkdir -p catkin_ws/src下载RS-LiDAR-16 ROS驱动cd ~/ca...

robot_localization(2):准备数据

在使用robot_localization中的状态估计节点开始之前,用户必须确保其传感器数据格式正确,这一点很重要。每种类型的传感器数据都有各种注意事项,建议用户在尝试使用robot_localization之前完整阅读本教程。有关更多信息,建议用户观看ROSCon 2015的演示文稿。1 遵守ROS标准要考虑的两个最重要的ROS REP是:REP-103(标准计量单位和坐标约定)RE...

使用USB网络摄像头和ROS跟踪ArUco Markers

前言在实际应用中,在环境中部署下图所示的Markers,可以辅助机器人进行定位,弥补单一传感器的缺陷,纠正误差等。相关资料ArUco libraryOpenCV中的aruco module,中文翻译http://sauravag.com/2015/03/how-to-tracking-aruco-marker-using-a-usb-webcam-and-ro/https://gi...

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