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命名实体识别 | NLP系列学习

正文共2573张图,1张图,预计阅读时间15分钟。在自然语言处理中,分词,词性标注,命名实体识别和句法情感分析是非常关键的分支,因为最近需要对此有一些应用,便去了解了一下...

深度强化学习-Actor-Critic算法原理和实现

全文共2543个字,2张图,预计阅读时间15分钟。基于值的强化学习算法的基本思想是根据当前的状态,计算采取每个动作的价值,然后根据价值贪心的选择动作。如果我们省略中间的步...

推荐系统遇上深度学习(十)--GBDT+LR融合方案实战

预计阅读时间15分钟。写在前面的话GBDT和LR的融合在广告点击率预估中算是发展比较早的算法,为什么会在这里写这么一篇呢?本来想尝试写一下阿里的深度兴趣网络(Deep I...

对抗思想与强化学习的碰撞-SeqGAN模型原理和代码解析

全文共6658字,16张图,预计阅读时间15分钟。背景GAN作为生成模型的一种新型训练方法,通过discriminative model来指导generative mod...

文本分类(下) | 卷积神经网络(CNN)在文本分类上的应用

正文共3758张图,4张图,预计阅读时间18分钟。1、简介原先写过两篇文章,分别介绍了传统机器学习方法在文本分类上的应用以及CNN原理,然后本篇文章结合两篇论文展开,主要...

GBDT(梯度提升决策树)总结笔记

五月两场 | NVIDIA DLI 深度学习入门课程5月19日/5月26日一天密集式学习  快速带你入门阅读全文>正文共9696个字,9张图,预计阅读时间28分钟。...

实战深度强化学习DQN-理论和实践

全文共3061字,11张图,预计阅读时间15分钟。Q-Learning回顾Q-learning 的 算法过程如下图所示:在Q-learning中,我们维护一张Q值表,表的...

哈工大成立人工智能研究院,NLP全国第三

五月两场 | NVIDIA DLI 深度学习入门课程5月19日/5月26日一天密集式学习  快速带你入门阅读全文>正文共2131个字,4张图,预计阅读时间8分钟。文...

BAT机器学习面试1000题系列(第150~279题)

长文~可先收藏再看哟~150、在感知机中(Perceptron)的任务顺序是什么?深度学习 DL基础 易1 随机初始化感知机的权重2 去到数据集的下一批(batch)3 如果预测值和输出不一致,则调整权重4 对一个输入样本,计算输出值  A. 1, 2, 3, 4  B. 4, 3, 2, 1  C. 3, 1, 2, 4  D. 1, 4, 3, 2  答案:(D)151、假设你需要调整参数来最

基于Text-CNN模型的中文文本分类实战

七月 上海 | 高性能计算之GPU CUDA培训7月27-29日三天密集式学习  快速带你入门阅读全文>正文共5260个字,21张图,预计阅读时间28分钟。Text...

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