在这个视频中，我们将使用Tensorflow机器学习库，用20行Python代码创建一个超简单的语音识别器。 一起回顾下语音识别研究的历史，然后解释如何使用深度学习建立自己的语音识别系统。视频连接:http://weibo.com/p/2304444948c16e85c39a07240b193cd5509574项目源码:https://github.com/llSourcell/tenso

知乎的回答：https://www.zhihu.com/question/20751219

1、强引用（StrongReference）         强引用是使用最普遍的引用。如果一个对象具有强引用，那垃圾回收器绝不会回收它。如下：?1Object o=new Object();   //  强引用当内存空间不足，Java虚拟机宁愿抛出OutOfMemoryError错误，使程

我们知道，Sun JVM分代垃圾回收器把堆空间分成3块：Young Gen：年轻代，包括1个Eden区和2个Suvivor区，新创建的对象（大部分为短周期的对象）将进入这个区，虚拟机会频繁地对这个区进行垃圾回收。Old Gen：年老代，当对象在Young Gen呆地足够久（经过几次的垃圾回收仍然存在）或Young Gen空间不足时，对象将进入Old Gen，由于一般是生命周期比较长的对象，

我们是一家做生鲜电商的公司，从系统搭建初期，我们就采用微服务的架构，基于DEVOPS体系来不断提高我们的交付的质量和效率， 随着业务和团队规模的发展，服务逐渐进行拆分，服务之间的交互越来越复杂，目前整个微服务已经近几十个应用模块， 整体架构上包括负载均衡、API网关、基于dubbo的微服务模块、缓存、队列、数据库等，目前整个集群的资源利用率也没有一个合理的规划评估，虚拟机上部署多个应用服务

网传  "CPU密集型任务,线程池size应为CPU数+1; IO密集型任务,线程池size应为CPU数/(1-阻塞系数)".并且,类似的话也出现在 这本书里.但是,今天正好做到一个类似的东西,于是乎就测试了一下,很奇怪,结果恰恰相反.1.环境:1.1.jdk1.81.2.mysql5.6 (数据库位于本地Ubuntu16.04虚拟机中)1.3.win10 64bi

【编者的话】本文是@Container容器技术大会·北京站上新浪带来的分享——新浪公有云Docker编排实践。文章围绕微博DCP系统——基于Docker容器混合云架构的应用实践，介绍了新浪在Docker编排上的经验以及遇到的问题。大家好，本次分享的主题是微博DCP系统——基于Docker容器混合云架构的应用实践。我这次分享的主题更偏向于实践应用，比如在大峰值流量的情况下，对于私有云

背景：众所周知，当我们执行没有任何调优参数（如“ java-jar mypplication-fat.jar ”）的 Java 应用程序时， JVM 会自动调整几个参数，以便在执行环境中具有最佳性能。但是许多开发者发现，如果让 JVM ergonomics (即 JVM 人体工程学，用于自动选择和行为调整)对垃圾收集器、堆大小和运行编译器使用默认设置值，运行在 Linux 容器（ dock

今天公司测试Linux服务器硬盘不够用了，主要是mysql数据文件太大了，买了个500G的硬盘回来，这里记录下新加硬盘的方法PS 测试服务器的主板太差劲了，没有多余的电源接口，只能把光驱的电源拿出来，才能让硬盘使用。把硬盘装好后，我们用 fdisk -l 查看下:图中可以看出 /dev/sdb 是500G，新加的硬盘。接下来我用命令 fdisk sdb 进行分区，输入 p

个人简介刘思贤（微博@starlight36），爱油科技架构师、PMP。主要负责业务平台架构设计，DevOps实施和研发过程持续改进等，关注领域驱动设计与微服务、建设高效团队和工程师文化培养。摘要本次分享主要介绍了爱油科技基于Docker和Spring Cloud将整体业务微服务化的一些实践经验，主要包括：微服务架构的分层和框架选型服务发现和配置管理服务