前言　　代码优化，一个很重要的课题。可能有些人觉得没用，一些细小的地方有什么好修改的，改与不改对于代码的运行效率有什么影响呢？这个问题我是这么考虑的，就像大海里面的鲸鱼一样，它吃一条小虾米有用吗？没用，但是，吃的小虾米一多之后，鲸鱼就被喂饱了。代码优化也是一样，如果项目着眼于尽快无BUG上线，那么此时可以抓大放小，代码的细节可以不精打细磨；但是如果有足够的时间开发、维护代码，这时候就必须考

步骤:1.新建一个Web Project,完成后,工程结构如图所示:2.右击该工程->MyEclipse->Project Facets[Capabilities]->Install Spring Facet,之后出现如下图的对话框,并取消所有的勾选,然后再点击finish.3.在web.xml中添加DispatcherServlet和对应的mapping,代码如下:

在这个视频中，我们将使用Tensorflow机器学习库，用20行Python代码创建一个超简单的语音识别器。 一起回顾下语音识别研究的历史，然后解释如何使用深度学习建立自己的语音识别系统。视频连接:http://weibo.com/p/2304444948c16e85c39a07240b193cd5509574项目源码:https://github.com/llSourcell/tenso

知乎的回答：https://www.zhihu.com/question/20751219

1、强引用（StrongReference）         强引用是使用最普遍的引用。如果一个对象具有强引用，那垃圾回收器绝不会回收它。如下：?1Object o=new Object();   //  强引用当内存空间不足，Java虚拟机宁愿抛出OutOfMemoryError错误，使程

我们知道，Sun JVM分代垃圾回收器把堆空间分成3块：Young Gen：年轻代，包括1个Eden区和2个Suvivor区，新创建的对象（大部分为短周期的对象）将进入这个区，虚拟机会频繁地对这个区进行垃圾回收。Old Gen：年老代，当对象在Young Gen呆地足够久（经过几次的垃圾回收仍然存在）或Young Gen空间不足时，对象将进入Old Gen，由于一般是生命周期比较长的对象，

我们是一家做生鲜电商的公司，从系统搭建初期，我们就采用微服务的架构，基于DEVOPS体系来不断提高我们的交付的质量和效率， 随着业务和团队规模的发展，服务逐渐进行拆分，服务之间的交互越来越复杂，目前整个微服务已经近几十个应用模块， 整体架构上包括负载均衡、API网关、基于dubbo的微服务模块、缓存、队列、数据库等，目前整个集群的资源利用率也没有一个合理的规划评估，虚拟机上部署多个应用服务

网传  "CPU密集型任务,线程池size应为CPU数+1; IO密集型任务,线程池size应为CPU数/(1-阻塞系数)".并且,类似的话也出现在 这本书里.但是,今天正好做到一个类似的东西,于是乎就测试了一下,很奇怪,结果恰恰相反.1.环境:1.1.jdk1.81.2.mysql5.6 (数据库位于本地Ubuntu16.04虚拟机中)1.3.win10 64bi

【编者的话】本文是@Container容器技术大会·北京站上新浪带来的分享——新浪公有云Docker编排实践。文章围绕微博DCP系统——基于Docker容器混合云架构的应用实践，介绍了新浪在Docker编排上的经验以及遇到的问题。大家好，本次分享的主题是微博DCP系统——基于Docker容器混合云架构的应用实践。我这次分享的主题更偏向于实践应用，比如在大峰值流量的情况下，对于私有云

背景：众所周知，当我们执行没有任何调优参数（如“ java-jar mypplication-fat.jar ”）的 Java 应用程序时， JVM 会自动调整几个参数，以便在执行环境中具有最佳性能。但是许多开发者发现，如果让 JVM ergonomics (即 JVM 人体工程学，用于自动选择和行为调整)对垃圾收集器、堆大小和运行编译器使用默认设置值，运行在 Linux 容器（ dock