这篇文章直接给出上次关于Kmeans聚类的篮球远动员数据分析案例，同时介绍这次作业同学们完成的图例，最后介绍Matplotlib包绘图的优化知识。        前文推荐：       【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫入门介绍       【Python数据挖掘课程】二.Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍        希望这篇文章对你有所帮助，尤

今天主要讲述的内容是关于决策树的知识，主要包括以下内容：        1.分类及决策树算法介绍        2.鸢尾花卉数据集介绍        3.决策树实现鸢尾数据集分析        前文推荐：       【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫入门介绍       【Python数据挖掘课程】二.Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍

这篇文章主要介绍三个知识点，也是我《数据挖掘与分析》课程讲课的内容。        1.关联规则挖掘概念及实现过程；        2.Apriori算法挖掘频繁项集；        3.Python实现关联规则挖掘及置信度、支持度计算。        前文推荐：       【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫入门介绍       【Pyth

今天主要讲述的内容是关于一元线性回归的知识，Python实现，包括以下内容：        1.机器学习常用数据集介绍        2.什么是线性回顾        3.LinearRegression使用方法        4.线性回归判断糖尿病        前文推荐：       【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫入门介绍       【Py

这次课程主要讲述一个关于Kmeans聚类的数据分析案例，通过这个案例让同学们简单了解大数据分析的基本流程，以及使用Python实现相关的聚类分析。        主要内容包括：        1.Anaconda软件的安装过程及简单配置        2.聚类及Kmeans算法介绍        3.案例分析：Kmeans实现运动员位置聚集        前文推荐：【Pytho

Tableau作为一款BI报表工具，他与传统的BI工具有什么不同呢。今天我们先来认识一下Tableau。 每一款软件，不管怎么样，先来用用看，至于Tableau有什么优缺点，他相关的产品介绍，在此暂且不说，以后有空再分享，今天就直奔主题，先学习学习desktop。和其他软件一样，需要下载安装，Tableau desktop安装很简单，不需要去配置什么，就直接点击下一步，直到完成为止。安装完成后

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jstat命令可以查看堆内存各部分的使用量，以及加载类的数量。命令的格式如下： jstat [-命令选项] [vmid] [间隔时间/毫秒] [查询次数] 注意！！！：使用的jdk版本是jdk8.   类加载统计：　Loaded:加载class的数量Bytes：所占用空间大小Unloaded：未加载数量Bytes:未加载占用空间Time：时间

每个公司想要进行数据分析或数据挖掘，收集日志、ETL都是第一步的，今天就讲一下如何实时地（准实时，每分钟分析一次）收集日志，处理日志，把处理后的记录存入Hive中，并附上完整实战代码1. 整体架构思考一下，正常情况下我们会如何收集并分析日志呢？首先，业务日志会通过Nginx（或者其他方式，我们是使用Nginx写入日志）每分钟写入到磁盘中，现在我们想要使用Spark分析日志，就需要先将磁盘中的文件上

1. 了解各个组件的作用Filebeat是一个日志文件托运工具，在你的服务器上安装客户端后，filebeat会监控日志目录或者指定的日志文件，追踪读取这些文件（追踪文件的变化，不停的读）Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据Logstash是一根具备实时数据传输能力的管道，负责将数据信息从管道的输入端传输到管道的输出端；与此同时这根管...