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内存地址转换与分段

原文标题:Memory Translation and Segmentation原文地址:http://duartes.org/gustavo/blog/版权归作者所有,仅供学习。本文是Intel兼容计算机(x86)的内存与保护系列文章的第一篇,延续了启动引导系列文章的主题,进一步分析操作系统内核的工作流程。与以前一样,我将引用Linux内核的源代码,但对Windows只给出示例(抱歉,我忽略了B

python的Tqdm模块

Tqdm 是一个快速,可扩展的Python进度条,可以在 Python 长循环中添加一个进度提示信息,用户只需要封装任意的迭代器 tqdm(iterator)。我的系统是window环境,首先安装python,接下来就是pip。pip安装:在python根目录下创建一个get-pip.py的文件,内容:https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py然后

python重温设计模式===>行为型

第三个模块。observer.py#!/usr/bin/env python# encoding: utf-8"""观察者模式定义类一种一对多的依赖关系, 让多个观察者对象同时监听某一个主题对象, 这个主题对象在发生变化时, 会通知所有观察者对象, 使它们能够自动干呢更新自己- 适用: 当一个对象的改变需要同时改变其他对象时- 解耦合, 让耦合的双方依赖于抽象, 而不是依赖

python重温设计模式===>创建型

前面c++粗略学习过一次,忘记了,现在回想回想。Github:https://github.com/faif/python-patternssimple_factory.py#!/usr/bin/env python# encoding: utf-8"""简单工厂模式增加操作:1. 增加对应子类2. 修改工厂类"""class Operatio

python重温设计模式===>结构型

继续另一种类型。adapter.py#!/usr/bin/env python# encoding: utf-8"""适配器模式将一个类的接口转换成客户希望的另一个接口.使得原本由于接口不兼容而不能work的那些类可以work- 适用: 系统的数据和行为都正确, 但是接口不符时. (已存在, 但是其接口和需要的不同)- 主要用于, 希望复用一些现存的类, 但接口又与复用环

coding Machine-Learning不错链接汇总(更新中)

1、计算广告与机器学习Computational Advertisingand Machine Learning2、Denny Britz3、imistyrain4、colah5、Not_GOD及其他的新浪微博6、xizero007、taozhijiang8、Sebastian Raschka9、像素递归神经网络10、KarthikNarasim

Caffe-Python接口常用API参考

本文整理了pycaffe中常用的APIPackages导入123import caffefrom caffe import layers as Lfrom caffe import params as PLayers定义Data层定义lmdb/leveldb Data层定义1234567

元学习Meta Learning/Learning to learn

1 前言Meta Learning 元学习或者叫做 Learning to Learn 学会学习 已经成为继Reinforcement Learning 增强学习之后又一个重要的研究分支(以后仅称为Meta Learning)。对于人工智能的理论研究,呈现出了Artificial Intelligence --> Machine Learning --> Deep Learni...

Python处理医学影像学中的DICOM

DICOMDICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine)即医学数字成像和通信,是医学图像和相关信息的国际标准(ISO12052)。它定义了质量能满足临床需要的可用于数据交换的医学图像格式,可用于处理、存储、打印和传输医学影像信息。DICOM可以便捷地交换于两个满足DICOM格式协议的工作站之间。目前该协议标准不仅广泛应用于大型医院,

几种深度学习库的整理

本文总结了Python、Matlab、CPP、Java、JavaScript、Lua、Julia、Lisp、Haskell、.NET、R等语言的深度学习库,赶紧收藏吧!Python1. Theano是一个python类库,用数组向量来定义和计算数学表达式。它使得在Python环境下编写深度学习算法变得简单。在它基础之上还搭建了许多类库。   1.Keras是一个简洁、高度模

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