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【系统级交互】2012年来AI计算量暴增30万倍!算力就是生产力

从2012年至今,AI训练所用的计算量扩大了30万倍;互联网巨头们在服务器采购上也投入巨大,计算力已成为社会的主要生产力。在本届世界互联网大会的人工智能论坛上,中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东分享了对未来AI产业发展的趋势洞察,并表示要赢得创新速度,AI算力、算法等投资至关重要。“三十年河东,三十年河西”这句话用在现在有些“过时”了。短短十年,传统企业在经济上的霸主地位基本就被...

人工智能的十个里程碑事件,你知道几个?

本文系网易智能工作室(公众号 smartman 163)出品。聚焦AI,读懂下一个大时代!【网易智能讯 9月27日消息】人工智能是一个非常重要和复杂的领域。关于人工智能的里程碑式事件,这里我们盘点了你应该知道的十个。将人工智能(AI)压缩到10个“需要记忆的时刻”并不容易。在数以百计的研究实验室和数千名计算机科学家的帮助下,编制一份每一项具有里程碑意义的成就的清单,都将是一份智能算

图解人工智能十大经典机器学习

决策树随机森林逻辑回归支持向量机朴素贝叶斯K近邻算法K均值算法Adaboost神经网络马尔科夫 序言:弱人工智能近几年取得了重大突破,悄然间,已经成为每个人生活中必不可少的一部分。以我们的智能手机为例,看看到底温藏着多少人工智能的神奇魔术。下图是一部典型的智能手机上安装的一些常见应用程序,可能很多人都猜不到,人工智能技术已经是手机上很多应用程序的核...

智子社区顾问白硕:人工智能的诗与远方,一文读懂NLP起源、流派和技术

人工智能的诗与远方在不久的将来遇上能够创造无限可能的区块链是什么样的呢?人工智能与区块链结合的智子社区正在慢慢构筑这个生态,智子社区顾问白硕老师又是怎么样看待的呢?自然语言是人类文明传承和日常交流所使用的语言。狭义的自然语言处理是使用计算机来完成以自然语言为载体的非结构化信息为对象的各类信息处理任务,比如文本的理解、分类、摘要、信息抽取、知识问答、生成等的技术。进一步延展场景,广义的自然语言处..

论文都看不懂,你还搞什么人工智能?

本次 Chat 的第一部分:首先讲解如何从零基础开始阅读一篇机器学习方向的论文,以及对待论文中的数学问题。随后,从一篇经典论文入手,讲解如何快速梳理和理解一个深度学习框架及模型。最近人工智能和机器学习方向的论文非常多,那么一个有工程背景、学术经验较少或者有一定经验的工程师,如何阅读一篇人工智能相关的论文呢?在刚开始的学术探索中,我倾向于全文精读,尤其是深度学习领域的经典论文

人工智能在医疗产业的五大应用场景及典型案例

近年来,智能医疗在国内外的发展热度不断提升。有人提出,“尽管安防和智能投顾最为火热,但AI在医疗领域可能会率先落地。”一方面,图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破带来了人工智能技术新一轮的发展。大大推动了以数据密集、知识密集、脑力劳动密集为特征的医疗产业与人工智能的深度融合。另一方面,随着社会进步和人们健康意识的觉醒,人口老龄化问题的不断加剧,人们对于提升医疗技术、延长人类

人工智能: 自动寻路算法实现(三、A*算法)

本篇文章是机器人自动寻路算法实现的第三章。我们要讨论的是一个在一个M×N的格子的房间中,有若干格子里有灰尘,有若干格子里有障碍物,而我们的扫地机器人则是要在不经过障碍物格子的前提下清理掉房间内的灰尘。具体的问题情景请查看人工智能: 自动寻路算法实现(一、广度优先搜索)这篇文章,即我们这个系列的第一篇文章。在前两篇文章里,我们介绍了通过广度优先搜索算法和深度优先算法来实现扫地机器人自动寻路的功能。两

“大超人”——基于医疗大数据的的人工智能医生CDSS

“大超人”——基于医疗大数据的的人工智能医生CDSS第一部分 项目背景及挑战企业背景及基本IT环境。湖南智超医疗科技有限公司是一家以在医疗健康大数据、超级计算和人工智能领域有杰出研究成果的优秀青年科学家团队等为核心的创新科技平台企业。湖南智超医疗科技有限公司研发的CDSS(Clinical Decision Support System)临床决策支持系统是一款结

都是瞄准人工智能市场,谷歌TPU与GPU、FPGA到底有啥不同?

目前,Google、Facebook、Microsoft、百度等科技巨头纷纷涉足人工智能。市场对人工智能的热情持续高涨,特别是硬件领域。有分析师指出,人工智能将成为下一个科技风口,主要的就包括硬件。前几天,AlphaGo确定5月份要来到中国,对战当前世界排名第一的围棋选手柯洁,它是否能打败柯洁,变的势不可挡?去年,在AlphaGo打败李世乭的时候,或许我们都曾想过,它怎么能这么聪明,是什么

强人工智能

强人工智能的概念与定义1985 年 9 月 26 日,诺贝尔物理学奖得主,也被称为爱因斯坦之后最睿智的理论物理学家,第一位提出纳米概念的人 —— 理查德·费曼(Richard Feynman)在一次讲座中第一次提出了强人工智能的概念。一般而言,弱人工智能不需要具有人类完整的认知能力,甚至是完全不具有人类所拥有的感官认知能力,只要设计得看起来像有智慧就可以了。因此,过去我们所认知到的人工智能大多是弱

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