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signal 信号列表 (kill -l)

SIGNAL(7)                      Linux Programmer's Manual                      SIGNAL(7) NAME       signal - 有效信号的清单描       下面 列出 Linux 支持的 信号. 某些 信号 依赖于 体系结构(architecture).      

Linux 下基于socket的简单网络聊天室(服务器与客户端)

实验成功!本程序分为服务端与客户端,服务器建立一个共享内存区,用于存贮各个客户端发送过来的消息,服务器接收一个客户端登陆后,即开启一个子进程,原父进程返回等待新客户的登陆,子进程用于接收客户的消息,并把共享内存里面的全部的内容发送给客户端。为了便于处理数据的方便,在处理客户消息的子进程中再创建一个子进程,一个用于接收子进程消息,存于共享内存区;另一个子进程用于发送共享内存给客户端。

setsockopt用法详解

最近做的一个程序用到了IOCP通信模型,里面用到了setsockopt对套接字进行设置,看源代码的时候最setsockopt函数很不理解,看了msdn以后还是不太明白这个函数的用法,于是就到网上找了一个这个函数的用法,找到了下面的这篇文章,我觉得对setsockopt这个函数讲解的特别号,就转过来了,方便以后的查阅。。1.closesocket(一般不会立即关闭而经历TIME_WAIT的过

HMM学习笔记_1(从一个实例中学习DTW算法)

DTW为(Dynamic Time Warping,动态时间归准)的简称。应用很广,主要是在模板匹配中,比如说用在孤立词语音识别,计算机视觉中的行为识别,信息检索等中。可能大家学过这些类似的课程都看到过这个算法,公式也有几个,但是很抽象,当时看懂了但不久就会忘记,因为没有具体的实例来加深印象。      这次主要是用语音识别课程老师上课的一个题目来理解DTW算法。  首先还是介绍下

HMM学习笔记_2(从一个实例中学习HMM前向算法)

HMM算法想必大家已经听说了好多次了,完全看公式一头雾水。但是HMM的基本理论其实很简单。因为HMM是马尔科夫链中的一种,只是它的状态不能直接被观察到,但是可以通过观察向量间接的反映出来,即每一个观察向量由一个具有相应概率密度分布的状态序列产生,又由于每一个状态也是随机分布的,所以HMM是一个双重随机过程。     HMM是语音识别,人体行为识别,文字识别等领域应用非常广泛。   

到底了