通过前面两篇文章，我们已经有了一个“嗷嗷待哺”的K8s集群环境，也对相关的概念与组件有了一个基本了解（前期对概念有个印象即可，因为只有实践了才能对其有深入理解，所谓“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”），本文从实践角度介绍如何结合我们常用的Gitlab与Jenkins，通过K8s来实现项目的自动化部署，示例将包括基于SpringBoot的服务端项目与基于Vue.js的Web项目。本文涉及到的工具与技

前面我们对K8s的基本组件与概念有了个大致的印象，并且基于K8s实现了一个初步的CI/CD流程，但对里面涉及的各个对象（如Namespace, Pod, Deployment, Service, Ingress, PVC等）及各对象的管理可能还缺乏深入的理解与实践，接下来的文章就让我们一起深入K8s的各组件内部来一探究竟吧。下图是基于个人的理解梳理的一个K8s结构图，示例了各个组件（只包含了主要组

通过前面两篇文章，我们已经有了一个“嗷嗷待哺”的K8s集群环境，也对相关的概念与组件有了一个基本了解（前期对概念有个印象即可，因为只有实践了才能对其有深入理解，所谓“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”），本文从实践角度介绍如何结合我们常用的Gitlab与Jenkins，通过K8s来实现项目的自动化部署，示例将包括基于SpringBoot的服务端项目与基于Vue.js的Web项目。本文涉及到的工具与技

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最左前缀匹配原则：在MySQL建立联合索引时会遵守最左前缀匹配原则，即最左优先，在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配。　　要想理解联合索引的最左匹配原则，先来理解下索引的底层原理。索引的底层是一颗B+树，那么联合索引的底层也就是一颗B+树，只不过联合索引的B+树节点中存储的是键值。由于构建一棵B+树只能根据一个值来确定索引关系，所以数据库依赖联合索引最左的字段来构建。举例：创建一个（a,b）的联

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