边缘推理框架应运而生，它将AI模型的推理过程从云端下沉到靠近数据源的边缘设备，如智能手机、摄像头或工业传感器，从而实现实时响应、降低网络依赖并提升数据安全性。例如，智能家居摄像头通过边缘AI识别人脸后，仅将身份信息而非视频流发送至服务器，大幅降低隐私风险。例如，自动驾驶汽车需要在毫秒级内完成图像识别和决策，若依赖云端，网络延迟可能导致严重后果。边缘推理框架正推动AI落地到更多碎片化场景，未来随着5