论文标题：De novo generation of dual-target ligands using adversarial training and reinforcement learningBriefings in Bioinformatics2021 | DLGN+：基于GAN和强化学习的分子从头双目标性质生成

Bioinformatics202207 | CD-MVGNN+：基于交叉依赖图神经网络的分性质预测

Bioinformatics2021 | FraGAT：基于分子原始片段的多尺度图注意力机制的分子性质预测模型

Briefings in bioinformatics2022 | 基于神经网络的分子性质预测通用优化策略

ACM-BCB2019 | SMILES-BERT：基于大规模无监督预训练的分子属性预测模型原文标题：SMILES-BERT: Large Scale Unsupervised Pre-Training for Molecular Property Prediction

NeurIPS 2020 | MVGNN+：基于多视图图神经网络的分子性质预测原文标题：Multi-View Graph Neural Networks for Molecular Property Prediction

NeurIPS 2020 | MVGNN+：基于多视图图神经网络的分子性质预测原文标题：Multi-View Graph Neural Networks for Molecular Property Prediction

DECIMER 1.0+: deep learning for chemical image recognition using transformers（2021J Cheminform）

CVPR2021 | VQGAN+：Taming Transformers for High-Resolution Image Synthesistransformer比CNN缺少了归纳偏置和局部性，但是更具表现力，但对于长序列（高分辨率图像），在计算上是不可性的。作者就是解决这个问题：使用cnn来学习图像成分的上下文信息，利用transformer在高分辨率图像中有效地建模它们的组件。

NeurIPS 2020 | MVGNN+：基于多视图图神经网络的分子性质预测原文标题：Multi-View Graph Neural Networks for Molecular Property Prediction