Recv-Q Send-Q分别表示网络接收队列，发送队列。Q是Queue的缩写。这两个值通常应该为0，如果不为0可能是有问题的。packets在两个队列里都不应该有堆积状态。可接受短暂的非0情况。如文中的示例，短暂的Send-Q队列发送pakets非0是正常状态。如果接收队列Recv-Q一直处于阻塞状态，可能是遭受了拒绝服务denial-of-service攻击。

入门(+) (#)背景(#)随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。单一应用架构当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。此时，用于简化增删改查工作量的 数据访问框架(ORM) 是关键。垂直应

随着业务的发展，代码量的膨胀和团队成员的增加，传统单体式架构的弊端越来越凸显，严重制约了业务的快速创新和敏捷交付。为了解决传统单体架构面临的挑战，先后演进出了SOA服务化架构、RPC框架、分布式服务框架，最后就是当今非常流行的微服务架构。微服务化架构并非银弹，它的实施本身就会面临很多陷阱和挑战，涉及到设计、开发、测试、部署、运行和运维等各个方面，一旦使用不当，则会导致整个微服务架构改造的效

分布式服务框架：–高性能和透明化的RPC远程服务调用方案–SOA服务治理方案-Apache MINA 框架基于Reactor模型通信框架，基于tcp长连接Dubbo缺省协议采用单一长连接和NIO异步通讯，适合于小数据量大并发的服务调用，以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况分析源代码，基本原理如下：client一个线程调用远程接口，生成一个唯一的ID（比如一段随机字符

【参考文章】http://www.cnblogs.com/Javame/p/3632473.html  （灰常感谢这篇启蒙文章！！） 【文章有错，修改见删除线处。。】 一、基本概念 【Dubbo】Dubbo是一个来源于阿里巴巴的分布式服务框架，本质上是一个服务调用的东西，主要在分布式场景中使用。它是以服务者/消息者的模式在dubbo上注册的。

一、简洁Solr是一个开源的，企业级搜索服务器。她已经是一个成熟的产品，用于强化网络站点的搜索功能，包括内部局域网。她是用Java语言编写。使用HTTP和XML进行数据传输，Java的掌握对于学习Solr不是必须的。除了能返回搜索结果外，还有包括高亮搜索关键字，方位导航（已广泛用于电子商务网站），查询关键字拼写校验，自动查询建议和 “类似”查询 帮助更好定位搜索。

PV是什么：PV是page view的简写。PV是指页面的访问次数，每打开或刷新一次页面，就算做一个pv。 计算模型： 每台服务器每秒处理请求的数量=((80%*总PV量)/(24小时*60分*60秒*40%)) / 服务器数量 。其中关键的参数是80%、40%。表示一天中有80%的请求发生在一天的40%的时间内。24小时的40%是9.6小时，有80%的请求发生一天的9.6

接触这块将近3个月左右，期间给自己的定位也是业务层开发。对平台级的产品没有太深入的理解和研究，所以也不能大谈特谈什么storm架构之类的了。说说业务中碰到流式计算问题吧：1.还是要介绍下简要的架构(原谅我不会画图)流式数据接入层------------------->流式数据处理层------------------->结果数据归档层

问题 1  Spark怎么会那么快 2 Spark的适用场景。苦苦搜索，总得结果。spark是对MapReduce计算模型的改进，可以说没有HDFS，MapReduce，就没有spark.尽管spark官网很少提到MapReduce.Spark可用于迭代，主要思想是内存计算，即将数据存到内存中，以提高迭代效率。（我认为就是通过缓存数据的方式减少IO的消耗，从而提高了性能）Spark

在PD中建立物理模型由以下几种办法：直接新建物理模型。设计好概念模型，然后由概念模型生成物理模型。设计好逻辑模型，然后由逻辑模型生成物理模型。使用逆向工程的方法，连接到现有的数据库，由数据库生成物理模型。物理模型能够直观的反应出当前数据库的结构。在数据库中的表、视图、存储过程等数据库对象都可以在物理模型中进行设计。由于物理模型和数据库的一致性，接下来以数据库对象和物理模型对象的对应