图像识别技术中的目标检测模型近年来在自动驾驶、安防监控、医疗影像等领域展现出巨大潜力，而模型的性能高度依赖于训练数据的标注质量。对于遮挡、重叠目标，应采用分层标注策略，明确标注可见部分。标注策略需结合具体需求，灵活调整标注粒度和标准，确保模型在实际场景中发挥最佳效果。通过分析模型在测试集上的表现，发现漏检或误检案例，针对性补充标注数据。未来，随着自动化标注技术和多模态融合的发展，数据标注将迈向更高