kaggle 首战拿金牌总结这篇文章是我对自己第一次参加 kaggle 竞赛并获得金牌(14/4129)的一个总结，谈不上太多经验，涉及到的一些比赛规则和小技巧希望能对刚刚开始打 kaggle 比赛的小伙伴起到一些帮助。1. 平台简介kaggle 是全球首屈一指的数据科学、机器学习竞赛和分享平台。很多大公司作为出题方，会将问题和相关数据放在平台上形成一个竞赛，所有的 kaggle ...

从0到1走进 Kaggle

知识蒸馏，teacher—student模型的思考这个方向的学术源头是Rich Caruana2014年的作品《Do Deep Nets Really Need to be Deep?》，后来经过Hinton的《Distilling the Knowledge in a Neural Network》发扬光大。实用价值：可以对大型神经网络进行瘦身以便部署到用户端；理论价值：引发对深度网络的思考：.

中文语料库中，质量高而又容易获取的语料库，应该就是维基百科的中文语料了，而且维基百科相当厚道，每个月都把所有条目都打包一次（下载地址在这里：https://dumps.wikimedia.org/zhwiki/），供全世界使用，这才是真正的“取之于民，回馈于民”呀。遗憾的是，由于天朝的无理封锁，中文维基百科的条目到目前只有91万多条，而百度百科、互动百科都有千万条了（英文维基百科也有上千万了）。尽

Kaggle 首战拿银总结 | 入门指导 (长文、干货）

知识蒸馏，teacher—student模型的思考这个方向的学术源头是Rich Caruana2014年的作品《Do Deep Nets Really Need to be Deep?》，后来经过Hinton的《Distilling the Knowledge in a Neural Network》发扬光大。实用价值：可以对大型神经网络进行瘦身以便部署到用户端；理论价值：引发对深度网络的思考：.

语义分析，本文指运用各种机器学习方法，挖掘与学习文本、图片等的深层次概念。wikipedia上的解释：In machine learning, semantic analysis of a corpus is the task of building structures that approximate concepts from a large set of documents(or imag

人工智能：        人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是关于知识的科学（知识的表示、知识的获取以及知识的应用）。        人工智能（学科）是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能，并开发相关理论和技术。        人工职能（能力）是智能机器所执行的通常与人

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语义分析，本文指运用各种机器学习方法，挖掘与学习文本、图片等的深层次概念。wikipedia上的解释：In machine learning, semantic analysis of a corpus is the task of building structures that approximate concepts from a large set of documents(or imag