《04 搜索： 深度优先，爬山，束搜索》视频链接【内容简介】由地图的例子讲述了关于搜索的几个算法的原理，包括：大英博物馆算法（British Museum Algorithm），深度优先搜索（Depth first search），广度优先搜索（Breadth first search），爬山算法（Hill climbing），束搜索算法（Beam）【笔记】因为实际的地图非常复杂，所以我们...

《03 推理：目标树与基于规则的专家系统》视频链接【Tips】首先解释一下什么是基于规则的专家系统？专家系统是人工智能的主要研究领域之一，是基于行业规则进行业务处理的计算机程序。这些规则来源于行业知识，用于描述特定条件下所要执行的动作，并且定义了相关动作对于数据的影响。因此，专家系统可以利用其推理能力得出结论或者执行相关分析任务。在专家系统中，解决问题所需的知识，作为一个规则集合存储在知识...

《05 搜索： 最优，分支限界，A*》视频链接【内容简介】还是上一节课的地图，由这张地图引出了最短路径求解问题。利用了拓展列表（Extended List），可容许性启发Admissible heuristic（积累距离+直线距离）对分支限界法（Branch and Bound）进行了优化。以及讲解了使用可容许性启发的条件。【笔记】先强调一点：虽然我们用地图来解释搜索算法，但实际上 搜索是关于选择

《05 搜索： 最优，分支限界，A*》视频链接【内容简介】还是上一节课的地图，由这张地图引出了最短路径求解问题。利用了拓展列表（Extended List），可容许性启发Admissible heuristic（积累距离+直线距离）对分支限界法（Branch and Bound）进行了优化。以及讲解了使用可容许性启发的条件。【笔记】先强调一点：虽然我们用地图来解释搜索算法，但实际上 搜索是关于选择

nginx编译包make的时候报错，报错信息：/usr/bin/ld: cannot find -lfdfsclientcollect2: ld returned 1 exit statusmake[1]: *** [objs/nginx] Error 1make[1]: Leaving directory `/home/tar/nginx-1.12.0'make: *** [install] E

参考文献：主动学习算法综述主动学习（Active Learning）用于解决分类问题的机器学习，如今已经是很熟悉的话题了，我们知道所有分类模型都需使用标记样本训练，并且分类模型的效果依赖于标记样本的质量。一个好的分类模型离不开大量优质的训练数据，但是在实际应用条件下，我们得到的数据往往都是没有经过处理的，而数据的处理是一项相当庞大且繁琐的工作，并且有时候还需要一些专业人士才能处理，因此需要耗费..

原创文章，转载请指明出处；如有错误，欢迎指正最近开始学Java，自己摸索有点小经验，拿出来供大家参考。首先先说明环境：Windows10，64位。首先是Java的工具：我用的是Eclipse。在安装Eclipse前：得先安装jdk。对于java，JDK是必须的，你可以没有Eclipse，但不能没有JDK没有JDK的话，无法安装或者运行eclipse。...

视频链接：https://www.bilibili.com/video/av17963543/?p=2【内容简介】本节课内容主要是围绕 James Slagle 开发的一个符号积分程序的展开，并从这个例子中理解和思考人工智能。【笔记】如果给你一个下面这个积分题，你将如何求解呢？假设我们有一个程序，它可以求解积分问题，那么这个程序算不算智能呢？现在我们来设计一个程序使得它可以求解积分问...

概念广义表是线性表的推广。广义表GL = (a1,a2,a3…,an)，如果ai是单个数据元素，则称ai是广义表的原子；如果ai也是一个广义表，则称ai是广义表的子表。在广义表中要求各原子具有相同的类型，但允许各子表具有不同的结构。举一个广义表的例子：D=((a,b), ( c), d, ((e,f),g))，这个广义表D有4个元素，其中4表示广义表的长度。D中所包含括号的最大层数称为广义表的..

【问题描述】 创建n阶螺旋矩阵并输出。输入描述：输入包含多个测试用例，每个测试用例为一行，包含一个正整数n（1≤n≤50），以输入0表示结束。输出描述：每个测试用例输出n行，每行包括n个整数，整数之间用一个空格分隔。输入样例：样例输出：【思路】：...