文章目录0. 前言1. 要解决什么问题2. 用了什么方法3. 效果如何4. 还存在什么问题0. 前言相关资料：arxivgithub论文解读论文基本信息领域：行为识别作者单位：南大&腾讯发表时间：AAAI 20201. 要解决什么问题行为识别中的老问题：3D CNN 可以对时间进行建模，但参数量太大，需要大量算力。2D CNN 参数少、计算量小，但无法直接对时间进行建模。2. 用了什么方法

文章目录0. 前言1. 要解决什么问题2. 用了什么方法3. 效果如何4. 还存在什么问题&有什么可以借鉴0. 前言相关资料：arxiv，下载github，官网论文解读论文基本信息领域：行为识别作者单位：斯坦福大学 李飞飞组发表时间：ECCV 20201. 要解决什么问题行为识别模型要求大量算力，主要就是对spatial和temporal维度进行卷积操作。最近的关于轻量化模型的研究，一个方

文章目录0. 前言1. 要解决什么问题2. 用了什么方法3. 效果如何4. 还存在什么问题&有什么可以借鉴0. 前言相关资料：arxivgithub，项目网页论文解读论文基本信息领域：行为识别作者单位：IBM发表时间：ECCV 20201. 要解决什么问题行为识别相关研究主要集中在以下两个方面：为2D CNN增加额外的temporal modeling。使用3D CNN进行时空建模。一般来

文章目录0. 前言1. 要解决什么问题2. 用了什么方法3. 效果如何4. 还存在什么问题0. 前言相关资料：arxivgithub论文解读论文基本信息领域：视频理解 训练加速作者单位：FAIR&得克萨斯大学奥斯汀分校发表时间：2019.12这工作对我们这种算力不够的人非常有帮助，也开源了，为啥没啥人讨论呢。可能做视频算法的，除了我们，都是有钱人吧……人生第一次训练Kinetics-400

文章目录0. 前言1. 要解决什么问题2. 用了什么方法3. 效果如何4. 还存在什么问题0. 前言相关资料：arxivgithub：等论文接收了就开源论文解读论文基本信息领域：行为识别作者单位：南京大学&商汤研究院发表时间：2020.51. 要解决什么问题深度学习领域，视频相关研究比图像相关研究少/慢一些。视频相比于图像，其主要区别在于，除了要考虑空间特征，还需要考虑时间特征。在行为识别

文章目录0. 前言1. sampleINT81.1 实例简介1.2 扩展阅读2. sampleINT8API2.1 实例简介2.2 扩展阅读3. Python Caffe MNIST INT80. 前言TensorRT 提供了 FP16 量化与 INT8 量化。前者通过 FP32 engine 或 ONNX 模型就可以直接得到。后者多了一步操作，需要进行校准（calibration），生成校准文件

文章目录0. 前言1 COCO2 Cityscapes3 Mapillary4 KITTI5 Indian Driving Dataset附录COCO 数据集类别Cityscapes 类别0. 前言根据 paperswithcode 中描述，常用的全景分割数据集包括 COCO/Cityscapes/Mapillary/KITTI，下面分别介绍1 COCO官网，Github官网直接下载（只不过如果没

文章目录0. 前言1. cProfile 的使用1.1. API 介绍1.2. 单线程使用1.2. 多线程使用2. 结果解释以及可视化2.1. 结果详解2.2. 可视化工具 - snakeviz0. 前言基本需求：统计程序每一部分的运行时间。其实，性能测试应该还包括内存占用统计等，但暂时并不关心。所谓“程序每一部分”有很多中理解，比如按“函数”统计，或按“每行代码”统计。cProfile 就是用按

文章目录0. 前言1. Setup2.点对点通信3. Collective Communication4. 分布式训练5. 进阶内容5.1. 通信后端5.2. 初始化方法0. 前言官方链接中文翻译本文目标：过一遍pytorch中的distributed相关API1. Setuptorch.distributed 与 torch.multiprocessing两者应该都提供了方法，可以令任意两个进程

文章目录0. 前言1. 图像操作1.1. 读写1.2. 常用操作2 . 视频操作2.1. 读视频2.2. 写视频3. 展示窗口3.1. 流水账3.2. 应用附录关于如何查询Opencv-Python API0. 前言包含APIcv2.imreadcv2.imwritecv2.resizecv2.cvtColorcv2.VideoCapturecv2.VideoWritercv2.namedWind