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HICO/HICO-Det 数据集介绍

文章目录1. 基本信息2. HICO 概述2.1. 标注文件介绍3. HICO-DET3.2. 标注文件介绍附录80类物体列表117类行为列表600类 HOI 行为(动名词组合)列表1. 基本信息这是HOI(Human Object Interaction)领域最常用的数据集之二。官方资料:官网,HICO论文,另一篇相关论文PapersWithCode:HICO榜单,HICO-Det榜单基本信息:

VALSE Webinar 20200226 视频行为识别 Action Recognition 摘要

文章目录0. 前言1. 复杂视频序列的深度表征与理解方法1.1. 数据集1.2. 早期行为识别方法1.3.视频行为识别的新进展1.4. 总结与展望2. 时空行为检测3. 讨论3.1. 行为的主观性、不平衡性、复合型3.2. 视频数据集的标注问题、算力问题3.3. 目前已有技术的应用场景3.4. 研究热点、难点0. 前言参考资料:官方发布的视频:只有1小时。非官方发布的视频:1小时40分,也不全。s

姿态估计 - Convolutional Pose Machines

文章目录0. 前言1. 要解决什么问题2. 用了什么方法3. 效果如何4. 还存在什么问题&可借鉴之处0. 前言相关资料:arxivgithub论文解读,论文解读2论文基本信息领域:姿态估计作者单位:卡耐基梅隆大学发表时间:2016 CVPR一句话总结:姿态估计的奠基之作,使用多stage细化关键点结果,每个stage都添加loss抑制梯度消散。1. 要解决什么问题使用卷积网络解决姿态估计

HICO/HICO-Det 数据集介绍

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时空行为检测数据集 MultiSports 详解

文章目录0. 前言1. 时空行为检测数据集现状2 MultiSports 介绍3 现有时空行为检测数据集统计与对比4 实验结果0. 前言相关资料官方资料:论文,官网,竞赛链接(2021.9.1)发布时间:ICCV 2021发布机构:南京大学一句话总结:机遇篮球、足球、体操、排球赛事的大型时空行为检测数据集。本数据集是 DeeperAction Workshop 三个赛道之一。数据集获取方式就是到竞

视频数据增强 - VideoMix: Rethinking Data Augmentation for Video

文章目录0. 前言1. 要解决什么问题2. 用了什么方法3. 效果如何4. 还存在什么问题&可借鉴之处0. 前言相关资料:arxivgithub论文解读论文基本信息领域:视频数据增强作者单位:NAVER AI LAB(韩国最大搜索引擎公司)& 韩国科学技术院发表时间:2020.12一句话总结:印象中第一篇视频数据增强工作1. 要解决什么问题当前的视频分类模型存在过拟合的问题模型学到

论文浏览(22) TEINet: Towards an Efficient Architecture for Video Recognition

文章目录0. 前言1. 要解决什么问题2. 用了什么方法3. 效果如何4. 还存在什么问题0. 前言相关资料:arxivgithub论文解读论文基本信息领域:行为识别作者单位:南大&腾讯发表时间:AAAI 20201. 要解决什么问题行为识别中的老问题:3D CNN 可以对时间进行建模,但参数量太大,需要大量算力。2D CNN 参数少、计算量小,但无法直接对时间进行建模。2. 用了什么方法

论文浏览(11) A Multigrid Method for Efficiently Training Video Models

文章目录0. 前言1. 要解决什么问题2. 用了什么方法3. 效果如何4. 还存在什么问题0. 前言相关资料:arxivgithub论文解读论文基本信息领域:视频理解 训练加速作者单位:FAIR&得克萨斯大学奥斯汀分校发表时间:2019.12这工作对我们这种算力不够的人非常有帮助,也开源了,为啥没啥人讨论呢。可能做视频算法的,除了我们,都是有钱人吧……人生第一次训练Kinetics-400

TensorRT 入门(7) INT8 量化

文章目录0. 前言1. sampleINT81.1 实例简介1.2 扩展阅读2. sampleINT8API2.1 实例简介2.2 扩展阅读3. Python Caffe MNIST INT80. 前言TensorRT 提供了 FP16 量化与 INT8 量化。前者通过 FP32 engine 或 ONNX 模型就可以直接得到。后者多了一步操作,需要进行校准(calibration),生成校准文件

全景分割调研(2) 常用数据集

文章目录0. 前言1 COCO2 Cityscapes3 Mapillary4 KITTI5 Indian Driving Dataset附录COCO 数据集类别Cityscapes 类别0. 前言根据 paperswithcode 中描述,常用的全景分割数据集包括 COCO/Cityscapes/Mapillary/KITTI,下面分别介绍1 COCO官网,Github官网直接下载(只不过如果没

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