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人工智能自动sql优化工具--SQLTuning for SQL Server

SQL语句是对数据库进行操作的惟一途径,对数据库系统的性能起着决定性的作用。对于同一条件下的SQL语句写法有很多,其中一些写法往往对性能又有很大影响。但是每个人掌握SQL语言的水平不同,如何才能保证写出高性能的SQL呢?针对这种情况,人工智能自动SQL优化工具应运而生。现在我就向大家介绍这样一款工具:SQLTuning for SQL Server。1. SQL Tuning 简介SQL Turn

人工智能自动sql优化工具--SQLTuning for SQL Server

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在链表中使用头结点与尾指针

http://blog.csdn.net/jmy5945hh/article/details/75748571 头结点首先,不要被以下三个词组弄混了:链表头:数据内容为第一个元素的结点。头指针:指向头结点元素的指针。头结点:数据内容无效,其指针是头指针。一句话描述为:头指针是指向头结点的指针,头结点是指向链表头的结点。

均方误差(MSE)

http://blog.csdn.net/Eric2016_Lv/article/details/52819926?locationNum=3&fps=1均方误差单独扽概念是很简单的,这里只做介绍,更深一步的内容会在后面列出来。数理统计中均方误差是指参数估计值与参数真值之差平方的期望值,记为MSE。MSE是衡量“平均误差”的一种较方便的方法,MSE可以评价数据的

到底了