Convolutional Neural Networks 卷积神经网络（CNN, convnets)图像分类：计算机视觉的核心任务难题：语义鸿沟（我们赋予图像的标签与计算机实际看到的像素值之间有着巨大的差距）视角变换光线问题形变illumination遮挡occlusion方法用于训练分类器。X是一个N x D的数组，其中每行代表一个训练样本，y是一个长度为N的一维数组，包含每个样本的类别标签。

第一步：生成查询向量、键向量和值向量通过向量方式计算自注意力的第一步，就是从每个编码器的输入向量(即每个单词的词向量)生成三个向量：查询向量query-vec、键向量key-vec、值向量value-vec。

只需要在加载模型的位置修改成微调后的路径即可 将 evaluate.sh 中的 CHECKPOINT 更改为训练时保存的 checkpoint 名称，运行以下指令进行模型推理和评测： 改这一行即可：--model_name_or_path ./output/$CHECKPOINT/checkpoint-3000。nohup 是 no hung up的缩写，意思是不挂断。衣款式#抽绳", "summ