一、核心定义与法律依据合规类型核心定义主要法律依据监管定位算法备案​对具有舆论属性或社会动员能力的算法推荐技术服务进行备案管理。涵盖个性化推荐、排序精选、检索过滤、调度决策、生成合成（深度合成）等五大类算法。《互联网信息服务算法推荐管理规定》（2022年3月施行）通用性基础合规。是提供算法推荐服务的“入场券”，强调算法透明度与公平性。大模型备案​对面向境内公众提供、具有舆论属性或社会动员能力的生成

随着“人工智能+”行动的深入推进，完成备案将成为AI企业参与市场竞争的基本门槛，也是获取政府支持、赢得市场信任的关键一步。：坚持“主动跨前、精准服务”，2025年11月，“特斯拉xBot”和“小沃智能助手”作为外资车企的AI应用完成大模型备案，成为。：核心审核材料，建议篇幅30-100页，需覆盖语料安全、模型安全、生成内容安全、数据安全与隐私保护、风险防控机制等模块。，如广州聚焦智慧安检、智慧教育

广东省及各地市积极推动人工智能产业发展，出台多项大模型备案奖励政策。省级层面对工业大模型标杆案例最高奖励800万元，并推出"模型券"等创新支持工具。广州各区奖励力度显著，海珠、南沙、天河、黄埔等区对完成国家级备案的企业给予最高100万元奖励。深圳龙华、龙岗等区按模型数量提供50万元/个的补贴，福田区征求意见稿拟设最高1000万元支持。珠海市对通过备案的大模型给予25万元/个奖励

我国人工智能治理框架迎来重大演进，2025-2026年期间形成完整监管体系。全国网络安全标准化技术委员会发布的TC260技术文件与GB/T45654-2025标准共同构成人工智能治理的"信号体系"，实现四大转变：从原则性指引到可量化指标，从试点领域到全面覆盖，从框架性要求到全链条治理，从行业共识到强制门槛。这一演进标志着中国AI监管进入体系化、精细化阶段，要求企业建立可验证的合规能力，同时也为行业

摘要： 算法备案制度通过划分“服务提供者”和“服务技术支持者”角色，实现精准监管。服务提供者（占76.78%）直接面向用户，需承担内容标识、审核等全流程责任；技术支持者（23.22%）聚焦模型安全，通过API/SDK赋能下游。该制度基于产业链分工设计权责，避免“一刀切”，既保障合规性，又为创新留空间。备案实践要求角色与材料匹配，未来将随技术发展动态优化，推动算法行业健康生态。企业需明确角色定位，落

摘要：大模型备案评估测试题集是生成式AI服务合规上线的关键考核工具，需严格遵循《生成式人工智能服务管理暂行办法》要求。测试题集包含生成内容（2000+题）、拒答（500+题）和非拒答（500+题）三大题库，全面覆盖31类安全风险。设计需注重诱导性、边界性和场景适配性，通过多轮对话测试检验模型持续合规能力。备案要求生成内容合格率≥90%、拒答率≥95%，采用人工与技术结合的评估方式。企业需注意地区差

摘要：大模型备案的核心在于语料安全管理，需确保训练数据来源合法、内容合规。《生成式人工智能服务管理暂行办法》明确要求建立全生命周期语料管理体系，包括来源合法性审查（开源、自采、商业三类语料）、双重安全评估机制（采集前评估与采集后核验）、31类违法不良信息过滤、标准化标注流程及持续动态监控。备案需提交语料安全评估报告、标注规则等材料，建议企业建立全链路追溯体系，实施分类分级管理。合规重点在于源头把控

以上就是大模型备案与算法备案在不同地区的相关政策情况，希望能为有需求的企业提供一些参考。