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机器学习面试题-为啥LSTM比RNN好

这里写自定义目录标题问题引入问题回答功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能,丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入问题引入其实这算是个经典的问题了..

#机器学习
python安装LightGBM

LightGBM 是一个梯度 boosting 框架,使用基于学习算法的决策树。它可以说是分布式的,高效的,它有以下优势:- 更快的训练效率- 低内存使用- 更好的准确率- 支持并行学习- 可处理大规模数据与常用的机器学习算法进行比较:· 速度飞起安装步骤如下:1.上github下载安装包    https://github.com/Microsoft/

机器学习面试 (海康 多益)

海康1.电话面试: 介绍你做的项目? 特征选择方法? 解释logostic回归? 说一下Xgboost?Xgboost和GBDT的区别?发布2.杭州面 问项目问的很细,重点看项目?  你觉得你项目中哪部分做的好?  如果再给你一次机会,你会从哪些方面考虑? Xgboost特点(我用的这个比较多)?

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