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python安装LightGBM
LightGBM 是一个梯度 boosting 框架,使用基于学习算法的决策树。它可以说是分布式的,高效的,它有以下优势:- 更快的训练效率- 低内存使用- 更好的准确率- 支持并行学习- 可处理大规模数据与常用的机器学习算法进行比较:· 速度飞起安装步骤如下:1.上github下载安装包 https://github.com/Microsoft/
机器学习面试 (海康 多益)
海康1.电话面试: 介绍你做的项目? 特征选择方法? 解释logostic回归? 说一下Xgboost?Xgboost和GBDT的区别?发布2.杭州面 问项目问的很细,重点看项目? 你觉得你项目中哪部分做的好? 如果再给你一次机会,你会从哪些方面考虑? Xgboost特点(我用的这个比较多)?
到底了







