信贷风险模型       今天在复习随机森林的时候，突然有了一些思考：信贷风险模型在我的理解，就是为了评估某个客户（企业，个体）在贷款等相关业务中，是否能够有效的将其贷款回收。通过自己的一些了解与猜想，信用评估模型中的主要评价来源是客户的数据。那么，数据可能会存在各种各样的数据，例如其历史借贷信息等。同时，收集的数据肯定会有很多的噪声。所以，如何根据这些特征信息来分析客户的借贷情况就显得尤为重要。

      简单来说，是否有监督，就看输入是否有标签（label）。监督学习即通过已有的训练样本来训练，从而得到一个最优模型，再利用这个模型将数据样本映射为相应的结果。例如：分类，回归各种算法，SVM, KNN, RF, GBDT等等。 无监督学习如聚类，包括K-Means，模糊c均值等。 ...