看yolo9000时，作者在table2下面提到一句话，是Two exceptions are swithing to a fully convolutional network with anchor boxes and  using the new network...作者说利用anchor boxes 没有改变mAP，但是增加了召回率。不明白召回率的含义，百度之，含义如下：在信息

学习TensorFlow是从零开始，之前一直使用的是Windows，了解到Linux对TensorFlow支持的更好之后，决定连Linux一起学，因为对Linux的不了解，打算先安装虚拟机联系，主要操作在Windows进行，需要时切换到虚拟机。15年在海纳工作时使用过VMware，网络上说法也是VMware功能强大。VMware workstation pro功能强大，但需要付费，VMware w

Linux下添加打印机时由于公司的一些密码设置问题始终没成功，驱动文件是网上下载的PPD文件，虽然已经安装成功。所以另辟路径，尝试windows的虚拟机下进行安装。1.控制面板添加打印机2.找不到要添加的打印机，可以使用打印机的TCP/IP进行查找，如果IP正确的话应该能找到，添加成功3.然后在本地选择驱动的文件，安装成功，右击安装成功后的打印机，在首选项中设置了密码4.正常使

https://www.cnblogs.com/aiweixiao/p/6576186.html

https://www.jianshu.com/p/fc226b1a754f

https://www.jianshu.com/p/4ebf960b2075

遇到错误：The following packages have unmet dependencies: kubeadm : Depends: kubernetes-cni (= 0.7.5)https://github.com/kubernetes/kubernetes/issues/75683

参考链接：https://www.cnblogs.com/ericnie/p/7551898.htmlhttps://www.cnblogs.com/FateHuli/p/11836968.htmlhttps://www.cnblogs.com/doctorqbw/archive/2012/02/03/2337411.html遇到问题：Output: mount.nfs: access denie

https://www.jianshu.com/p/16215aa10c87

https://github.com/NVIDIA/k8s-device-plugin/issues/33https://github.com/NVIDIA/k8s-device-plugin