数字图像处理技术中常用的边缘检测算子有Sobel算子，Roberts算子，prewitt算子，log算子，canny算子。其中canny算子检测效果最好。MATLAB实现算法如下：I=imread('lena.bmp');% 提取图像BW1=edge(I,'sobel'); %用SOBEL算子进行边缘检测BW2=edge(I,'roberts');%用Roberts算子进行

为什么要加汉明窗？什么叫加窗？ 在信号处理中，可以说加窗处理是一个必经的过程，因为我们的计算机只能处理有限长度的信号，因此原始信号X(t)要以T（采样时间）截断，即有限化，成为XT(t)后再进一步处理，这个过程序就是加窗处理，但什么时候用什么窗呢？这时我们就要对所需用到的函数窗做一定的了解。在平时，我们用得最多的是矩形窗，这个也很容易理解，好像我们屋子里的窗口一样，透过窗口我们可以看到外面

曲线拟合实例：温度曲线问题气象部门观测到一天某些时刻的温度变化数据为：t012345678910T131517

GANs有生成器Generator和辨别器Discriminator组成，基本的结构图如下：GANs结构示意图工作原理　　我们通常使用两个优化算法来训练GANs。判别器是一个普通的神经网络分类器，训练的过程中，我们使用辨别器 (discriminator) 学习引导生成器。　　判别器：　　在训练的过程中，我们向辨别器discriminator输入的数据一...

又称为话者识别，通过对说话人语音信号的分析处理，自动确认是别人是否在所记录的话者集合中，以及进一步确认说话人是谁。和语音识别技术很相似，都是在提取原始语音信号中某些特征参数的基础上，建立相应的参考模板或模型，然后按照一定的判决规则进行识别。语音识别中，尽可能将不同人说话的差异归一化；说话人识别中，力求通过将语音信号中的语义信息平均化，挖掘出包含在语音信号中的说话人的个性因素，强调不同人之间

最近研究语音识别，我说的语音识别不包括语意的识别，是针对说话人的识别，即利用语音进行身份认证，说话人识别力求将语音信号中语意信息平均化，突出个性。但不论是何种第一步所需要做的工作是获得语音中包含的特征。比较常用的特征包括mfcc。所以这一节讲一下什么是mfcc特征，如何提取mfcc特征。mfcc特征全称为Mel频率倒谱系数（Mel-Frequency Ceptral