参考博客：https://techlog.cn/article/list/10183274https://blog.csdn.net/u012762410/article/details/78912667前言：学习《机器学习实战》这本书到现在，这一章节算是数学理论较多的，也很高兴自己能通过搜索资料和学习他人博客推导出运算公式并了解代码含义，对自己而言也是一个小的突破，继续写下机器学习博客记录。Lo

Python绘制P-R曲线与ROC曲线查准率与查全率P-R曲线的绘制ROC曲线的绘制查准率与查全率  P-R曲线，就是查准率(precision)与查全率(recall)的曲线，以查准率作为纵轴，以查全率作为横轴，其中查准率也称为准确率，查全率称为召回率，所以在绘制图线之前，我们先对这些进行大概的介绍。  对于二分类问题，我们可以将样例根据其真实类别与学习器预测类别的组合划分为真正例（true p

基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯朴素贝叶斯算法：朴素贝叶斯算法是有监督的学习算法，同样是解决分类的问题，之所以称之为朴素，也就是因为整个其整个形式化过程只做最原始，最简单的假设。优点：在数据较少的情况下仍然有效，可以处理多类别的问题。缺点：对于输入数据的准备方式较为敏感。适用数据类型：标称型数据。朴素贝叶斯是贝叶斯决策理论的一部分，所以讲朴素贝叶斯之前有必要了解贝叶斯决策理论。贝叶斯决策理论：我们

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最近在学习python的Django,跟着视频操作却也出现问题，创建应用的时候在终端输入python manage.py startapp myApp 出现了报错，报错如下：报错信息有点多，但最后俩行的“raise ImproperlyConfigured(‘mysqlclient 1.3.13 or newer is required; you have %s.’ % Database.vers