读书笔记来自于https://mp.weixin.qq.com/s/FQEK8slP7dWosiTlElsnjALearning Feature Pyramids for Human Pose Estimation 是发表在 ICCV 2017 的一篇有关人体姿态估计的论文，提出利用特征金字塔来进行人体姿势预测。作者是 Wei Yang，香港中文大学博士生。改进思路：...

https://github.com/hangyao/street_view_house_numbers 这个是SVHN在tensorflow上的实现，是ipython版本的使用上面链接里的方法，在ipython中改成三个集合，分别是trainset，validset和testset然后再保存成mat格式，再用之前找到的mat转lmdb的代码执行，就ok了。里面有两个需要注意的

源码地址：https://github.com/daijifeng001/r-fcn这篇论文是何大神小组的又一大作。1.下载，不过所有的.m文件中的下载链接都是Dropbox的，下不了，最后都是从百度云中下载下来的。2.解压，因为是自己手动下的，要找到正确的解压位置。1）Run fetch_data/fetch_caffe_mex_windows_vs2013_cu

https://github.com/sanghoon/pva-faster-rcnn/blob/master/models/pvanet/pva9.1/faster_rcnn_train_test_21cls.ptlayer {  name: "conv1_1/conv"  type: "Convolution"  bottom: "data"  top: "conv1_1/

找人脸检测代码，找到博文地址：http://blog.csdn.net/chenriwei2/article/details/49500687代码地址：https://github.com/RiweiChen/FaceTools下载下来在电脑上执行，设定好参数后，报缺少cv2模块。网上下载来cv2.pyd放入python安装路径，D:\Python27\Lib\site-pac

matlab中路径为../datasets/vocdevkit2007调用 viewanno('Main/train') or viewanno('Main/car_train')可得到每一个图像的原始标签

Download the training, validation, test data and VOCdevkitwget http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCtrainval_06-Nov-2007.tarwget http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCtes