在opencv3.4.1 这个版本中，这两个函数的声明在头文件core.hpp中。hconcat函数在opencv中有如下三个重载函数：/** @brief Applies horizontal concatenation to given matrices.The function horizontally concatenates two or more cv::Mat matrices (w

Mastering Machine Learning: A Step-by-Step Guide with MATLAB：https://www.mathworks.com/campaigns/offers/mastering-machine-learning-with-matlab.html?s_iid=doc_eb2_ST_footer一组视频教程：Learn more ab...

1，Adding Batch Norm to a network每一层除了W，b，多了两个参数beta 和 gamma。beta和gamma也需要计算梯度，并在反向传播时使用优化算法进行更新。2，Working with mini-batch对于每一个mini-batch来说，每一层按道理应该有w，b，beta，gamma四组参数，但是由于做归一化，加上b之后，也会由于归一化会减...

1，将矩阵与向量的乘法，看成是矩阵列空间的线性组合，不要以点积的形式来看待。

首先，在网络更深或者训练时批量更大时，更容易出现out of memory的情况。因此，在模型参数初始化完成后，我们交替地进⾏正向传播和反向传播，并根据反向传播计算的梯度迭代模型参数。既然我们在反向传播中使⽤了正向传播中计算得到的中间变量来避免重复计算，那么这个重⽤也导致正向传播结束后不能⽴即释放中间变量内存。这也是训练要⽐预测占⽤更多内存的⼀个重要原因。另外需要指出的是，这些中间变量的...

本文主要介绍图像畸变产生的原因，广角镜头的一般畸变模型和去畸变的方法。1.图像畸变图像畸变是由于透镜制造精度以及组装工艺的偏差会引入畸变，导致原始图像失真。镜头的畸变分为径向畸变和切向畸变两类。1.1 径向畸变与畸变模型径向畸变是由于镜头自身凸透镜的固有特性造成的，产生原因是光线在远离透镜中心的地方比靠近中心的地方更加弯曲。畸变沿着透镜半径方向分布，主要包括桶形畸变和枕形畸变两...

我们使用退化函数对退化过程建模，它和附加噪声选项一起，作用于输入图像f(x, y),产生一副退化的图像g(x, y):g(x,y) = H(f(x, y)) + n(x,y).给定g(x,y), 一些关于退化函数H的知识以及一些关于加性噪声n(x,y)的知识，图像复原的目的是得到原始图像的估计f1(x,y).我们要使这个估计尽可能接近原始输入图像。通常，我们对H和n（x）知道的越多，...

Could not get resource 'https://jcenter.bintray.com/com/错误示例：> Could not get resource 'https://jcenter.bintray.com/com/android/tools/build/gradle/1.3.1/gradle-1.3.1.pom'.> C...

对称矩阵： A = A的转置这里讨论的是实对称矩阵两个好的性质：1， 特征值是实数2，特征向量是两两正交的 一个对称矩阵A可以进行如下分解：A=QQ的转置 对于对称矩阵来说，有一个性质：主元的符号与特征值得符号是相同的。即正主元的个数等于正的特征值的个数。 正定矩阵：首先是一个对称矩阵，是对称矩阵一个很好的子类。正定矩阵的所有特征值都是正数。所有的主元都...

NCC是一种基于统计学计算两组样本数据相关性的算法，其取值范围为[-1, 1]之间，而对图像来说，每个像素点都可以看出是RGB数值，这样整幅图像就可以看成是一个样本数据的集合，如果它有一个子集与另外一个样本数据相互匹配则它的ncc值为1，表示相关性很高，如果是-1则表示完全不相关。https://blog.csdn.net/weixin_42104289/article/details/830..