AI智能体（agent）可以根据设定的目标或任务，自驱地定义工作流程，并调用工具对任务进行逐步解决。LLM是AI智能体的大脑，智能体具备以下几种能力：1. 规划（目标拆解，反思和完善）2. 记忆（短期 vs 长期）3. 工具使用 （外部API）目前AI智能体的案例包括：Baby AGI，斯坦福小镇等等MetaGPT是一个多智能体协作框架，其优势在于可以生成稳定的解决方案和多样化的角色分配。Meta

下面我们将演示使用MetaGPT开发一个多智能体系统，这个系统中包含“学生”和“老师”两个角色。当用户输入一个主题，学生便开始以用户输入的主题创作一首诗词。而后老师会对学生的诗词提出修改意见，学生则会根据老师的意见对之前的诗词进行修改。老师和学生分别执行一次，记为一轮，智能体系统持续执行这套操作，直至达到预设的循环次数。

下面我们将演示使用MetaGPT开发一个多智能体系统，这个系统中包含“学生”和“老师”两个角色。当用户输入一个主题，学生便开始以用户输入的主题创作一首诗词。而后老师会对学生的诗词提出修改意见，学生则会根据老师的意见对之前的诗词进行修改。老师和学生分别执行一次，记为一轮，智能体系统持续执行这套操作，直至达到预设的循环次数。

项目地址： GitHub - datawhalechina/hugging-multi-agent: A tutorial to quickly help you understand the concept of agent and muti-agent and get started with coding development逐行输入以下三条命令：(0.6.6版本): 时间比较久API获取