你是否还在忍受Stable Diffusion（稳定扩散模型）动辄50步的冗长等待？当创作者需要实时调整参数、开发者面临服务响应压力、边缘设备算力捉襟见肘时，生成式AI的效率瓶颈正成为行业痛点。本文将系统拆解字节跳动开源项目Hyper-SD如何通过**轨迹分段一致性模型（Trajectory Segmented Consistency Model）** 技术，将主流扩散模型的推理步数压缩至1-16

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