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FlappyLearning是一个使用神经进化算法让程序学习玩Flappy Bird游戏的机器学习项目。通过遗传算法和神经网络结合,程序能够逐步学会避开管道障碍物。本文将详细介绍如何调优FlappyLearning的关键参数,包括种群规模、突变率和精英策略,以获得最佳的学习效果。🚀[训练框架的兼容性问题头疼?面对层出不穷的模型架构(如Gemma3、Qwen3)和训练需求,选择一个能够无缝适配多种模型的训练工具至关重要。OpenPipe ART(Agent Reinforcement Trainer)作为专注于LLM智能体训练的框架,其模型兼容性直接决定了开发效率与实验范围。本文将通过实测数据,全面评估ART对主流开源模型的支持能力,为你的模型选型
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