Waitress是一个专为生产环境设计的纯Python WSGI服务器，具有相当不错的性能表现。它最大的特点是仅依赖Python标准库，无需额外安装其他依赖包。Waitress支持HTTP/1.0和HTTP/1.1协议，能够在CPython（Python 3.9+）的Unix和Windows平台上运行，同时也支持PyPy 3（Python 3.9+）在UNIX系统上的运行。## Waitres..

**i-Code项目**由微软发起，旨在构建集成与可组合的多模态人工智能（AI）系统。项目名称中的“i”代表“integrative”（集成），强调了多模态学习的整合能力。i-Code项目不仅涵盖了多模态基础模型的开发，还涉及文档智能、知识驱动的视觉问答等多个领域，为开发者提供了一系列强大的工具和框架。## 项目技术分析i-Code项目的技术栈涵盖了多个前沿领域，包括但不限于：- **...

`gethttpsforfree` 是一个开源项目，旨在帮助用户免费获取 HTTPS 证书，而无需安装任何软件或与第三方共享私钥。该项目主要使用 HTML、JavaScript 和一些基本的命令行工具（如 `openssl` 和 `echo`）来实现其功能。## 项目核心功能该项目的主要功能是通过与 Let's Encrypt 证书颁发机构（CA）的 ACME 协议交互，自动生成并获取免费...

PatchTST 模型官方实现指南项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/PatchTST1. 项目介绍PatchTST（Patch Time Series Transformer）是为解决长期时间序列预测问题而设计的一种新型Transformer模型。它发表于ICLR 2023，并且在这篇论文中被详细介绍。通过采用patching策略，PatchTST...

在移动应用开发中，跨平台框架与机器学习模型的集成一直是开发者面临的重要挑战。本文将以gh_mirrors/exam/examples项目为基础，详细介绍如何在Flutter应用中高效集成TensorFlow Lite模型，实现跨平台的AI功能。## 项目概述与核心优势gh_mirrors/exam/examples项目提供了丰富的TensorFlow Lite（TFLite）模型示例，涵盖...

在日常数据库运维中，你是否遇到过这些困扰？- 表数据频繁更新删除后，磁盘空间不见释放- 查询性能逐渐下降，即使硬件资源充足- 事务ID（XID）耗尽导致数据库无法写入- 统计信息过时，优化器选择错误的执行计划这些问题背后都有一个共同的解决方案：**vacuum机制**。作为openGauss数据库的核心维护功能，vacuum不仅负责空间回收，更是保证数据库长期稳定运行的关键。##...

**i-Code项目**由微软发起，旨在构建集成与可组合的多模态人工智能（AI）系统。项目名称中的“i”代表“integrative”（集成），强调了多模态学习的整合能力。i-Code项目不仅涵盖了多模态基础模型的开发，还涉及文档智能、知识驱动的视觉问答等多个领域，为开发者提供了一系列强大的工具和框架。## 项目技术分析i-Code项目的技术栈涵盖了多个前沿领域，包括但不限于：- **...

在数据工程和自动化工作流开发中，Prefect作为强大的工作流编排框架，其开发体验直接影响着开发效率。传统的Prefect开发往往需要在终端、浏览器和代码编辑器之间频繁切换，调试过程繁琐且效率低下。你是否遇到过这些问题？- 调试Prefect任务时需要反复查看终端日志- 无法在IDE中直接设置断点和单步调试- 缺乏实时的流程状态可视化- 部署配置修改后需要重启整个服务本文将为你详细...

探索深度学习新境界：使用Lookahead Optimizer优化你的PyTorch模型在深度学习领域，优化器是连接理论与实践的关键桥梁，它决定了神经网络学习过程的效率与稳定性。今天，我们聚焦于一个革命性的开源项目——Lookahead Optimizer for PyTorch，它基于发表于2019年的开创性研究《Lookahead Optimizer: k steps forward, 1 .

**KPConv-PyTorch** 是一个高效且灵活的实现3D卷积神经网络（CNN）的开源项目，专注于通过可变形的核点卷积（Kernel Point Convolution）来处理不规则的3D几何数据。由Hugues THOMAS开发并维护，该项目为研究人员和开发者提供了一个强大的工具箱，用于在3D点云数据上进行深度学习任务，如分类、分割等。KPConv的设计旨在提升模型对几何细节的捕捉能力，从