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在深度学习实践中，我们经常面临一个关键挑战：**数据稀缺但模型复杂**。想象一下，你正在开发一个医疗影像诊断系统，需要识别特定的疾病模式。收集和标注高质量的医疗影像数据既昂贵又耗时，可能只有几千张图像可用。然而，现代深度学习模型（如ResNet、BERT等）通常需要数百万张图像才能充分训练。这就是**微调（Fine-tuning）** 技术大显身手的时刻！微调作为迁移学习（Transfer L..

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在Web开发中，处理HTML内容的差异比较一直是一个具有挑战性的任务。传统的文本差异算法往往无法正确处理HTML标签的结构和语义，导致生成的差异结果不够准确和直观。htmldiff.js正是为了解决这一问题而生的JavaScript库，它专门为HTML内容提供了智能的差异比较功能。## 项目介绍htmldiff.js是一个基于CoffeeScript编写的HTML差异比较库，最初灵感来源于

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