DeepHypergraph（DHG）是一个基于PyTorch的强大深度学习库，专为图和超图计算设计。它提供了从低阶图到高阶超图的完整解决方案，支持多样化的消息传递机制和自动机器学习功能，帮助开发者轻松构建和训练复杂的图神经网络模型。无论是社交网络分析、生物信息学研究还是推荐系统开发，DHG都能成为你的得力助手。## 超图学习：超越传统图神经网络的新范式传统图神经网络（GNN）在处理 pa...

你是否还在手动执行性能测试命令？是否遇到过"在我电脑上跑得好好的"这种团队协作难题？本文将带你通过autocannon实现"性能测试即代码"，把易变的测试命令转化为可版本控制的代码文件，让性能测试变得可复现、可审计、可协作。读完本文你将掌握：如何用JavaScript定义复杂测试场景、如何将测试结果与CI流程结合、以及如何通过版本控制追踪性能变化。## 为什么需要"测试即代码"传统命令行方...

深度学习项目环境配置往往耗费大量时间，尤其涉及PyTorch Lightning等框架时，依赖冲突、CUDA版本适配等问题频繁出现。本文将介绍如何利用docker-stacks项目快速搭建稳定的PyTorch Lightning环境，解决环境配置痛点，让研究人员专注于模型开发而非环境调试。## 环境概览docker-stacks提供了一系列预配置的Docker镜像，包含Jupyter应用程...

你是否在开发高性能计算应用时，遇到过校验和算法成为系统瓶颈的问题？本文将以GitHub_Trending/be/BenchmarkingTutorial项目为例，介绍如何通过基准测试和硬件优化技术提升校验和算法性能，让你的代码从"慢"变"快"。读完本文，你将学会：- 使用Google Benchmark框架进行校验和算法性能测试- 针对x86_64和ARM架构的汇编优化技巧- 多线程并行...

在企业级AI应用中，服务中断可能导致严重的业务损失。h2ogpt作为本地部署的私有问答系统，其高可用性（High Availability, HA）部署需要解决模型服务连续性、资源弹性扩展和故障自动恢复等核心问题。本文将从容器编排、多实例负载均衡、故障检测与恢复三个维度，提供可落地的无间断服务实施方案。## 容器化部署架构：基础保障h2ogpt官方推荐使用Docker容器化部署，通过Doc...

在AI应用开发过程中，你是否遇到过这些问题？- 多个模型版本并行开发，难以管理和追踪- 版本发布后无法回滚到历史版本- 调试版本和发布版本混淆，影响生产环境稳定性- 缺乏统一的版本控制规范，团队协作困难ModelEngine/app-platform 提供了一套完整的模型版本管理解决方案，帮助开发者轻松应对这些挑战。## 版本管理核心架构### 版本管理组件体系```me...

AI Agents for Beginners 是微软推出的AI智能体入门教程项目，包含11个精心设计的课程，涵盖从基础概念到生产部署的全流程。本文将为您提供完整的配置模板和快速部署方案，帮助您快速搭建AI智能体开发环境。## 环境要求### 系统要求- **Python版本**: 3.12+- **操作系统**: Windows 10/11, macOS 10.15+, Linux ...

3D局部卷积神经网络在步态识别中的应用指南1. 项目介绍该项目是阿里云官方实现的3D Local Convolutional Neural Networks for Gait Recognition，旨在提出一种新的3D卷积神经网络（CNN）构建模块，即3D局部卷积网络。该网络设计引入了局部信息处理，可以与其他现有架构相结合。研究表明，3D局部CNN在步态识别任务中表现出超越现有最优模型的性能..

阿里巴巴通义千问团队发布的Qwen-Image-Edit-2509通过多图像融合与精准控制技术，将商品广告制作周期从5天压缩至4小时，推动创意行业效率革命。## 行业现状：从单模态到多模态的跨越2025年全球多模态AI市场规模预计达24亿美元，其中图像编辑工具用户增速突破189%。当前主流工具面临三大痛点：单图编辑局限、人物特征失真率高达35%、专业设计师介入门槛高。中国信通院数据显示，AI...

FastHan中文自然语言处理工具使用指南1. 项目目录结构及介绍FastHan，一个基于FastNLP和PyTorch构建的强大中文自然语言处理（NLP）框架，它的目录结构设计旨在便于开发者高效地理解和使用。下面是该项目可能的典型目录结构及其简介：fastHan/|-- docs# 包含项目文档和教程|-- fasthan...