还在为Unity场景卡顿而烦恼吗？想要实现流畅的60帧游戏体验却不知从何下手？AutoLOD自动LOD生成框架或许正是你需要的解决方案。本文将通过5大核心技巧，深度解析如何利用AutoLOD实现高效的场景优化。## 为什么你的Unity项目需要自动LOD生成？**性能痛点分析：**- 复杂场景渲染压力大，帧率不稳定- 手动创建LOD模型耗时耗力，效率低下- 不同距离下的模型细节管理困

阿里巴巴通义实验室推出的开源视频生成模型Wan2.1，以14B参数规模实现720P高清视频生成，首次支持中英文视觉文本生成，且1.3B轻量版本可在消费级GPU运行，重新定义开源视频模型的性能标准。## 行业现状：视频生成进入"参数竞赛"与"落地难题"并存时代2025年AIGC视频领域呈现两极分化：一边是OpenAI Sora 2等闭源模型以百亿参数实现电影级效果，另一边是开源社区受限于算力门

在边缘计算和嵌入式AI领域，能效比（Energy Efficiency Ratio）已成为衡量模型实用性的关键指标。随着AI应用向端侧设备迁移，如何在有限的计算资源和功耗预算下实现高性能推理，成为开发者面临的核心挑战。openPangu-Embedded-1B作为昇腾原生训练的1B参数语言模型，专为昇腾Atlas 200I A2等边缘设备优化设计。本文将深入分析该模型在能效比方面的技术优势和应..

在数字化转型加速推进的今天，企业对人工智能技术的需求正从"尝鲜体验"转向"深度应用"。然而，当前主流大模型动辄数百亿甚至数千亿的参数规模，以及由此带来的高昂算力成本和复杂部署要求，成为制约中小企业享受AI红利的主要瓶颈。ServiceNow人工智能研究部近日发布的Apriel-H1-37_50-15b-Thinker模型，凭借其创新的技术架构和对企业级场景的深度优化，正在改写这一格局，为AI技术在

在大语言模型（LLM）推理场景中，单实例部署常面临算力利用率低、请求响应延迟波动大等问题。Qwen（通义千问）作为阿里巴巴达摩院研发的大语言模型，提供了多实例部署方案以应对高并发推理需求。本文将从流量分配策略、性能优化实践、部署架构设计三个维度，详解如何通过负载均衡技术提升Qwen模型的服务吞吐量与稳定性。## 多实例推理的性能瓶颈与解决方案单GPU部署Qwen模型时，请求峰值易导致队列阻...

ElasticHQ 是一款功能强大的 Elasticsearch 集群监控和管理平台，能够帮助开发者和运维人员实时掌握集群运行状态。本文将为您揭示15个实用的性能优化技巧，让您的Elasticsearch监控体验更加高效流畅。## 1. 合理配置连接参数 🚀在连接Elasticsearch集群时，确保正确配置连接参数。ElasticHQ 支持 SSL 加密连接和客户端证书验证，在 `el

你是否还在为千亿级模型的部署成本而困扰？是否在寻找既能保持模型性能又能降低硬件门槛的解决方案？本文将深入解析阶跃星辰StepFun/step3（以下简称step3）模型在大规模语言模型（LLM）推理优化方面的两项核心技术——混合专家注意力（MFA）和注意力-前馈网络解耦（AFD），带你一文掌握这些突破性技术的工作原理、实现细节及实际应用效果。读完本文，你将能够：- 理解MFA和AFD技术如何...

你是否在运行CosyVoice项目时遇到过"ModuleNotFoundError: No module named 'matcha'"的错误？这个问题通常是由于缺少Matcha-TTS依赖导致的。本文将详细介绍如何解决这个常见问题，让你的语音生成项目顺利运行。读完本文后，你将能够：- 理解Matcha-TTS在CosyVoice项目中的作用- 掌握两种不同的Matcha-TTS安装方法...

这款由开发者linoyts打造的创新工具，本质上是一套集成了先进计算机视觉技术的智能重绘系统。不同于传统图片编辑软件的变形拉伸，Qwen Image Edit Angles通过深度理解影像的三维空间结构，实现真正意义上的"虚拟重拍"。其核心技术架构建立在两大模型基础之上：dx8152团队训练的Qwen-Edit-2509-Multiple-angles LoRA模型与Phro0f开发的Qwen-I

在计算机视觉（Computer Vision）开发中，跨平台兼容性一直是开发者面临的主要挑战之一。不同操作系统（Windows、Linux、macOS）的底层架构差异、依赖库版本冲突以及硬件加速配置的复杂性，常常导致项目在迁移过程中出现各种问题。JavaCV作为一个基于Java的计算机视觉库，通过封装OpenCV、FFmpeg等底层库，为开发者提供了一套统一的API，极大简化了跨平台开发流程。..