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你是否曾在训练多智能体系统时遭遇以下困境？训练集群中90%的GPU资源处于闲置状态，Unity环境与Python训练器之间的数据传输延迟高达数百毫秒，或因网络拥塞导致训练任务频繁中断。在分布式强化学习（Distributed Reinforcement Learning, DRL）场景下，智能体与环境、训练器之间的通信效率直接决定了系统的整体性能。ML-Agents作为Unity推出的强化学习框架

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