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**知识蒸馏**是深度学习领域中一种强大的模型压缩技术,它通过将复杂"教师模型"的知识迁移到轻量"学生模型"中,在保持性能的同时显著降低计算成本。本文将基于《Deep Learning with Python》开源项目的Jupyter notebooks,带你掌握这一技术的核心原理与实践方法。## 为什么知识蒸馏是模型优化的黄金法则?在深度学习应用中,我们常常面临一个两难选择:复杂模型(如
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