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BlenderLLM：基于用户指令生成CAD脚本的强大语言模型项目介绍BlenderLLM是一个专门设计用于根据用户指令生成计算机辅助设计（CAD）脚本的大型语言模型。这些脚本随后在Blender中执行，以渲染三维模型。BlenderLLM的发布为设计行业带来了新的可能性，使设计更加自动化和高效。项目技术分析BlenderLLM的核心是一个名为Qwen2.5-Coder-7B-Instru...

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2025年6月，由多所高校联合开发的YOLOv13以"超图增强"技术颠覆传统目标检测范式，在MS COCO数据集上实现41.6% mAP的同时，参数量较前代减少0.1M，重新定义了实时检测的精度与效率边界。## 行业现状：从"点对点"到"多对多"的技术跃迁实时目标检测领域正面临两大核心矛盾：传统卷积网络的局部视野局限与复杂场景下全局关联建模需求的冲突，以及精度提升与计算成本控制的平衡难题...

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单目深度估计（Monocular Depth Estimation，MDE）技术在计算机视觉领域具有广泛应用，从自动驾驶到增强现实都离不开精确的深度感知。MiDaS（Monocular Depth Estimation）作为当前最先进的单目深度估计算法之一，基于深度学习架构实现了从单张图像中预测场景深度的能力。然而，任何预测模型都存在不确定性，尤其在复杂场景下，MiDaS的深度预测结果可能存在显著

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