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PyTorch和TensorFlow是当今深度学习领域最流行的两个框架，它们在计算图的设计上采用了完全不同的哲学。本文将深入探讨PyTorch的动态计算图与TensorFlow的静态计算图之间的核心差异，帮助初学者理解如何选择最适合自己项目的深度学习框架。作为PyTorch示例项目，我们将通过实际代码对比展示两种框架在实现神经网络时的不同方法。## 动态计算图 vs 静态计算图：核心差异解析

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