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Fast R-CNN是计算机视觉领域具有里程碑意义的物体检测框架，由Ross Girshick在2015年提出。该算法通过优化R-CNN的计算流程，实现了9倍于传统R-CNN的训练速度和200倍的测试速度提升。本文将深入剖析Fast R-CNN源码中的核心模块，特别聚焦于im_detect和test_net的实现原理，帮助开发者理解这一经典目标检测算法的内部工作机制。## 🔍 Fast R-

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