logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

推荐文章:MeshNet - 开创3D形状表示新纪元的网格神经网络

推荐文章:MeshNet - 开创3D形状表示新纪元的网格神经网络在数字化世界的探索中,三维(3D)模型的应用日益广泛,从建筑设计到游戏开发,再到智能制造,准确而高效地表达和理解3D形状至关重要。今天,我们带来了一个革命性的开源项目——MeshNet,由清华大学的顶尖研究团队开发,它专为解决3D形状的直接表示而生,并已在AAAI 2019上发表。一、项目介绍MeshNet是一个针对3D形状表...

PyTorch-VAE正则化技术:Dropout与权重衰减的应用指南

在训练变分自编码器(VAE)时,过拟合是影响模型泛化能力的主要挑战。PyTorch-VAE项目通过正则化技术有效缓解这一问题,本文将系统讲解Dropout与权重衰减在VAE模型中的实现方式与调优策略,帮助开发者训练出更稳健的生成模型。## 正则化在VAE中的作用机制VAE作为生成模型,其训练过程存在两个关键风险:编码器/解码器网络过拟合训练数据,导致生成样本缺乏多样性;KL散度项与重构损失...

Mojo测试框架使用:确保高性能代码质量的完整方案

在高性能计算领域,代码的正确性与性能同样重要。Mojo作为一种融合了Python易用性与系统级语言性能的创新编程语言(Mojo Programming Language),其应用场景往往涉及数值计算、AI模型训练和实时数据处理等对精度和效率要求极高的任务。传统Python测试工具(如pytest)虽能验证功能正确性,却难以满足Mojo特有的内存安全检查、类型系统验证和GPU加速代码测试需求。本文将

ModelEngine/fit-framework零售电商:个性化推荐系统构建

在零售电商领域,个性化推荐系统面临着严峻的技术挑战:1. **多语言技术栈割裂**:Python用于AI算法,Java用于业务系统,C++用于高性能计算2. **部署复杂性**:单体架构难以扩展,微服务架构带来运维负担3. **实时性要求**:毫秒级响应需求与复杂算法计算的矛盾4. **数据孤岛**:用户行为数据、商品数据、实时反馈数据分散在不同系统## FIT框架:重新定义推荐系统...

mcp-use LLM参数优化:平衡性能与成本

在使用mcp-use构建AI应用时,LLM(大语言模型)参数配置直接影响系统性能与运营成本。本文将系统讲解如何通过优化temperature、top_p、max_tokens等核心参数,在保证任务质量的前提下降低延迟和token消耗,同时提供适配不同场景的参数组合方案与监控方法。## 参数优化基础:核心旋钮解析mcp-use通过LangChain框架支持主流LLM的参数配置,核心可调参数包...

gh_mirrors/cl/claude-code-flow团队协作模式:敏捷与智能体开发

在传统敏捷开发中,团队常常面临沟通成本高、任务分配不均、知识共享困难等问题。gh_mirrors/cl/claude-code-flow项目通过引入智能体协作模式,结合敏捷开发的核心理念,为团队协作提供了全新的解决方案。该项目作为企业级AI编排平台,融合了**hive-mind群体智能**、**持久化内存**和**100+高级MCP工具**,彻底变革了AI驱动的开发工作流程。## 智能体协作模..

OmAgent项目实战:如何通过智能手机应用连接智能体

OmAgent项目实战:如何通过智能手机应用连接智能体前言在人工智能技术快速发展的今天,智能体(Agent)技术正逐渐成为连接人与数字世界的重要桥梁。OmAgent项目提供了一个功能强大的智能体开发框架,特别值得一提的是它支持通过智能手机应用与智能体进行交互,这大大降低了普通用户使用AI技术的门槛。本文将详细介绍如何部署OmAgent环境并通过手机应用连接智能体。环境准备1. 工作流引擎部...

ModelEngine/fit-framework零售电商:个性化推荐系统构建

在零售电商领域,个性化推荐系统面临着严峻的技术挑战:1. **多语言技术栈割裂**:Python用于AI算法,Java用于业务系统,C++用于高性能计算2. **部署复杂性**:单体架构难以扩展,微服务架构带来运维负担3. **实时性要求**:毫秒级响应需求与复杂算法计算的矛盾4. **数据孤岛**:用户行为数据、商品数据、实时反馈数据分散在不同系统## FIT框架:重新定义推荐系统...

Prefect网络隔离:安全执行不可信代码

在现代数据工程和自动化工作流中,我们经常需要执行来自不同来源的代码:第三方库、用户提交的脚本、外部API返回的数据处理逻辑等。这些代码可能存在安全风险,甚至恶意行为。Prefect作为强大的工作流编排框架,提供了多种网络隔离机制来确保不可信代码的安全执行。本文将深入探讨Prefect的网络隔离策略,展示如何构建安全的工作流执行环境,保护你的基础设施免受潜在威胁。## Prefect安全架构...

蚂蚁开源Ring-flash-linear-2.0:混合架构实现1/10推理成本,长文本处理能力跃升

蚂蚁集团百灵团队正式开源混合线性推理模型Ring-flash-linear-2.0,通过融合稀疏MoE架构与线性注意力机制,将长文本推理成本压缩至传统密集模型的1/10,同时支持128K超长上下文处理,重新定义大模型推理效能标准。## 行业现状:从参数竞赛到效能革命2025年大语言模型行业正经历战略转型。据《AI大模型与异构算力融合技术白皮书》显示,主流开源模型平均参数规模达671B,但实际...

    共 25 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 请选择