欢迎来到 **Cleaned Alpaca Dataset** 仓库！这个仓库托管了一个经过清理和精心策划的数据集，用于训练 Alpaca LLM（大型语言模型）。原始数据集存在多个问题，这些问题在清理版本中得到了解决。自2023年4月8日起，剩余的未筛选指令（约50,000条）已被GPT-4-LLM数据集替换，筛选工作仍在进行中。## 项目技术分析### 数据集质量与模型性能的关系数...

React地图组件库：react-map-components-maplibre指南一、项目目录结构及介绍react-map-components-maplibre是一个基于React的GIS应用开发框架，其目录结构精心设计以支持声明式编程风格。以下是核心目录结构及其简要说明：src - 核心源码所在目录。包含如components子目录，其中存放了各种地图相关的React组件。...

FSRS.js 开源项目教程1. 项目介绍FSRS.js 是一个实现了自由间隔重复调度算法（Free Spaced Repetition Scheduler，简称 FSRS）的 JavaScript 包。该算法是一种学习记忆技巧，通过合理安排复习时间间隔，帮助用户更高效地记忆和学习。FSRS.js 可以为开发者提供基本的 FSRS 功能，适用于构建闪卡应用或其他需要记忆巩固的应用程序。本项目...

`Pubmed-Batch-Download` 是一个开源项目，旨在通过PubMed ID（PMID）批量下载医学文献。该项目支持从PubMed数据库中下载PDF格式的文献，并将其保存到本地文件夹中。该项目使用Python编写，依赖于一些常见的Python库，如`requests`、`beautifulsoup4`和`lxml`。## 项目快速启动### 安装依赖首先，确保你已经安装了...

Singularity，现已更名为Apptainer，是一个开源的容器平台，专为简单、快速和安全而设计。尽管市面上有许多容器平台，但Singularity特别适用于共享系统和高效能计算（HPC）环境。它不仅支持不可变的单文件容器镜像格式，还集成了加密和签名功能，确保数据的安全性和完整性。## 项目技术分析Singularity的核心技术优势在于其单文件容器镜像格式（SIF），这种格式不仅便...

T-Eval：大型语言模型的工具利用能力评估项目介绍T-Eval是一个创新的评估框架，旨在逐步评估大型语言模型（LLM）的工具利用能力。该项目由一支专业的研究团队开发，通过对模型在指令遵循、规划、推理、检索、理解和审查等多个子过程的表现进行细致分解，提供了一种全新的评估方法。T-Eval不仅能够全面评估模型的整体性能，还能深入分析模型在各个子领域的具体能力，为LLM的工具利用能力评估提供了新的..

视觉语言模型的提示学习：探索高效适配新领域CoOpPrompt Learning for Vision-Language Models (IJCV'22, CVPR'22)项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/co/CoOp 在快速发展的AI界，视觉与语言的融合成为了一大热点。今天，我们向大家推荐一个前沿的研究项目——Prompt Learning for V..

基于图神经网络的偏微分方程求解器：Graph Kernel Network 与 Multipole Graph Kernel Network项目介绍在科学计算和工程领域，偏微分方程（PDE）的求解一直是一个具有挑战性的问题。传统的数值方法如有限元法和有限差分法虽然有效，但在处理复杂几何形状和高维问题时，计算成本往往过高。近年来，深度学习技术，特别是图神经网络（GNN），在解决这类问题上展现出了..

还在为图像色彩分布不均衡而烦恼？想要精确掌握图像中的色彩构成却无从下手？Graphite的直方图分析功能为你提供了一套完整的色彩分布视觉化解决方案，让你能够深入理解图像的色彩特性并进行精准的色彩调整。## 什么是直方图分析？直方图（Histogram）是数字图像处理中用于表示像素值分布的重要工具。在Graphite中，直方图分析能够：- **可视化色彩分布**：直观展示RGB各通道的像...

双线性卷积神经网络（Bilinear CNN）实践指南项目介绍双线性卷积神经网络，由HaoMood/bilinear-cnn托管在GitHub上，是一个实现深度特征融合的开源项目。该项目基于论文中的双线性池化技术，旨在提高视觉识别任务中对象表征的能力，特别是在细粒度图像分类任务中表现突出。通过结合两个特征图的点积来计算高阶特征交互，它能够捕获更丰富的局部结构信息。项目快速启动环境准备首...