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TinyFlow作为一款轻量级深度学习框架，以仅2000行代码实现完整深度学习系统而闻名。其中，**形状与类型推断机制**是其核心功能之一，它能自动推断神经网络中变量的形状和类型，极大简化了模型开发流程。本文将深入解析这一机制的工作原理，帮助开发者快速掌握这一强大功能。## 什么是形状与类型推断？在深度学习模型中，每个张量（Tensor）都有其特定的形状（Shape）和数据类型（Type）

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