数据标注项目使用教程1. 项目目录结构及介绍项目目录结构如下：Data-Labeling/├── vue/# 前端工程目录│├── y9vue-tokenizer/# 数据标注前端工程│├── ...│└── ...├── webapp/# 系统模块目录│├──...

Padding-oracle-攻击指南项目介绍Padding-oracle-attack 是一个实现基于填充错误解密过程中的Oracle攻击的开源工具包。此项目源自对密码学中一种常见漏洞的研究——即加密消息时使用的不当填充机制。通过模拟易受攻击的服务器逻辑，开发者可以利用本工具来测试并理解此类安全弱点。它提供了演示如何执行此类攻击的环境，是学习和研究网络安全领域中加密消息验证重要性的宝贵资源...

FedProx-PyTorch：联邦学习的强大优化器项目介绍在联邦学习领域，FedProx-PyTorch项目提供了一种高效的算法实现。它是FedProx（Federated Optimization for Heterogeneous Networks）的PyTorch版本，旨在解决联邦学习中异构网络环境下优化问题。FedProx在MLSys 2020上发表，因其出色的性能和适用性而广受关注..

Notepad4 开源项目教程1. 项目介绍Notepad4（Notepad2⨯2 Notepad2++）是一个基于 Scintilla 的轻量级文本编辑器，专为 Windows 系统设计。它支持多种编程语言的语法高亮、代码折叠、自动补全和 API 列表等功能。Notepad4 是基于 Florian 的 Notepad2 和 XhmikosR 的 Notepad2-mod 重写的现代 C++..

RQAlpha量化交易框架安装与配置完全指南前言RQAlpha是一款功能强大的Python量化交易回测框架，由RiceQuant团队开发维护。本文将详细介绍RQAlpha的安装流程、数据获取方法以及常见问题的解决方案，帮助量化交易初学者快速搭建开发环境。环境准备Python版本要求RQAlpha支持Python 3.6及以上版本。建议使用较新的Python 3.7或3.8版本以获得最佳兼...

FastCFS：高性能通用分布式文件系统项目介绍FastCFS 是一款高性能、高可用、支持百亿级海量文件的通用分布式文件系统。它不仅保证了数据的一致性，而且在性能上超越了传统的分布式存储系统如 Ceph。FastCFS 可以作为数据库（如 MySQL、PostgreSQL、Oracle 等）、K8s、KVM、FTP、SMB 和 NFS 的后端存储，广泛应用于数据库、文件存储、统一存储、高性能计..

代码质量与开发体验：ESLint、Biome与Prettier的协同工作【免费下载链接】create-t3-appThe best way to start a full-stack, typesafe Next.js app...

开源项目教程：first-web-scraper项目介绍first-web-scraper 是一个用 Python 编写的简单网页抓取工具，旨在帮助初学者快速入门网页抓取技术。该项目由 Ben Welsh 维护，基于 Chase Davis、Jackie Kazil、Sisi Wei 和 Matt Wynn 最初开发的教程，适用于希望学习如何从网页中提取数据的开发者。项目快速启动环境准备...

StockStats 项目常见问题解决方案项目基础介绍StockStats 是一个基于 pandas.DataFrame 的封装库，名为 StockDataFrame，专门用于股票统计和指标计算。该项目支持多种股票统计和指标，如移动平均线、相对强弱指数（RSI）、布林带（Bollinger Bands）等。StockStats 主要使用 Python 编程语言，适合数据分析和量化交易领域的开发..

ML-Recipes 开源项目教程项目介绍ML-Recipes 是一个由 rougier 维护的 Python 机器学习项目，旨在提供一系列独立的机器学习配方（recipes）。这些配方涵盖了从数据处理到模型训练和评估的各个步骤，帮助开发者快速实现和优化机器学习模型。项目源码托管在 GitHub 上，地址为：https://github.com/rougier/ML-Recipes.git。...