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神经机器翻译（NMT）已成为现代语言翻译的核心技术，而Transformer架构更是彻底改变了这一领域的发展轨迹。本指南将带您深入了解Transformer的工作原理、核心组件及其在神经机器翻译中的应用，帮助您快速掌握这一革命性技术的精髓。## Transformer架构的诞生：从RNN到注意力机制在Transformer出现之前，神经机器翻译主要依赖循环神经网络（RNN）及其变体LSTM

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